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内部表&外部表未被external修饰的是内部表（managedtable），被external修饰的为外部表（externaltable）；区别：内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理；内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse）

原文出处：https://bohutang.me/2020/08/18/clickhouseandfriendsmergetreewal/最后更新:20200918数据库系统为了提高写入性能，会把数据先写到内存，等“攒”到一定程度后再回写到磁盘，比如MySQL的bufferpool机制。因为数据先写到内存，为了数

算法描述：有数组array，其长度为len。第一轮工作从末尾开始往前比较工作。如果末尾数据比他前一位数据大，则交换他们的位置，否则则不交换。无论本次比较的结果是交还是不交换，这两个数据都遵循了前一个数据比后一个数据大的结果。接下里向前移动一个工作位置，重复以上的操作。这样一轮比较结束。大的数据不断往前移动。如果他是最大的，就会一直往前移动。如果不是则说明数组

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基础操作创建数据库CREATEDATABASEdb_name;切换数据库USEdb_name;创建表CRETAETABLEtable_name(columntype,...);查看表结构DESCta

数据库的发展始终与用户需求变迁紧密相关。近年来，数据上云的趋势愈演愈烈，越来越多的企业选择把数据库迁移上云，这对云上数据库的产品性能，尤其在可靠性和安全性方面，提出了更高的要求。而现实情况是，企业在云上使用自建数据库的过程中，由于原生开源MySQL的事务能力并不完善，事务可能面临丢失的风险，难以保证事务执行前后数据的可靠性和一致性。事务丢失给企业造成的损失，