1.笔试常见的问题？面试常见的问题上面给的面试题链接基本都有。我只提几点：1.写SQL：写SQL很常考察groupby、内连接和外连接。2.手写代码：手写代码一般考单例、排序、线程、消费者生产者。我建议排序算法除了冒泡排序，最好还能手写一种其他的排序代码。试想：如果一般面试者都写的冒泡排序，而你写的是快速排序/堆排序，肯定能给面试官留下不错的印象。

一、RSA加密简介　　RSA加密是一种非对称加密。可以在不直接传递密钥的情况下，完成解密。这能够确保信息的安全性，避免了直接传递密钥所造成的被破解的风险。是由一对密钥来进行加解密的过程，分别称为公钥和私钥。两者之间有数学相关，该加密算法的原理就是对一极大整数做因数分解的困难性来保证安全性。通常个人保存私钥，公钥是公开的（可能同时多人持有）。

中国水产养殖产能占全球总量的50%以上，但实际上水产养殖生产环境非常落后，新的技术能力可以让这个万亿产业快速进入农业4.0时代。比如吉之云利用技术在传统的送料机上增加了高清摄像头。广角比人眼更能有效观察整个鱼塘的鱼情。通过算法优化，可以实现每天多次自动投喂，减少水源污染和饲料浪费，最终显著增加鱼产量。智云有一个智能养殖机器人，看起来像个盒子，但是内置了低功耗

10月24日，即构科技后台架构负责人&高级技术专家祝永坚（jack），受邀参加2020中国系统架构师大会，在音视频架构与算法专场进行了主题为《ZEGO实时音视频服务架构实践》的技术分享。以下为演讲内容的节选：作为一家专业的音视频云服务商，即构服务了泛娱乐、在线教育、金融、产业互联网、IoT等行业的多家头部公司，例如映客、花椒、微博、好未来等。今年上半

1.若没有分区，一个topic对应的消息集在分布式集群服务组中，就会分布不均匀，即可能导致某台服务器A记录当前topic的消息集很多，若此topic的消息压力很大的情况下，服务器A就可能导致压力很大，吞吐也容易导致瓶颈。有了分区后，假设一个topic可能分为10个分区，kafka内部会根据一定的算法把10分区尽可能均匀分布到不同的服务器上，比如：A服务

近年来，国内外科技公司的算法面试中，动态规划几乎成了必考题型。动规题目类型众多，又没有固定的解题模板，初学者往往摸不着头脑，有时还会混淆动规和递归，所以动态规划又被称为“新人杀手”。不过动态规划的难，更多是因为初学者不知道怎么入门。学会正确的思考模式和解题流程，掌握动态规划其实并不难。九章侯卫东老师针对所有动态规划题型，总结了一套

跟风写一下，也顺便反省一下自己这一年。年头一次偶然的机会，忘了是找啥开源软件，在百度里搜一下，就来到这，现在是我每天必上的网站，另外一个是微博，QQ空间已经置废。感谢"oschina"这个平台，能让自己稀里糊涂的跟着折腾了很多开源软件，接触了github，在上面“fork”一些大牛（当时玩的是微软C,幸好没走远，学习到了一些有意思的算法）

导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据

深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题：详解神经网络的不

深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题：详解神经网络的不