课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一

前提前面一篇文章已经很详细地介绍了ClickHouse中每种数据类型的定义和基本使用，这篇文章会详细地介绍ClickHouse中的DDL和DML，很多操作区别于传统的DBMS，特别是代价巨大的DELETE和UPDATE操作。接下来开始吧💪💪❝一般情况下，笔者建议ClickHouse的关键字全用大写，这

引用百度百科的说法：javadoc是Sun公司提供的一个技术，它从程序源代码中抽取类、方法、成员等注释形成一个和源代码配套的API帮助文档。也就是说，只要在编写程序时以一套特定的标签作注释，在程序编写完成后，通过Javadoc就可以同时形成程序的开发文档了。使用方法：使用命令行在目标文件所在目录输入javadoc文件名.java。//参考

创建索引PUTdemoindex返回{"demoindex":{"settings":{"index":{"routing":{"allocation":{"incl

一、抽象（abstract）的使用　　当父类的某些方法不确定时，可以用abstract关键字来修饰该方法\抽象方法\，用abstract来修饰该类\抽象类\。　　我们都知道，父类是将子类所共同拥有的属性和方法进行抽取，这些属性和方法中，有的是已经明确实现了的，有的还无法确定，那么我们就可以将其定义成抽象，在后日子类进行重用，进行具体化

互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。第一：介绍Dubbo背景Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题，Dubbo的架构如图所示：主要核心部

抽空将自定义控件的主界面全部重写了一遍，采用左侧树状节点导航，看起来更精美高大上一点，后期准备单独做个工具专用每个控件的属性设计，其实qt自带的designer就具备这些功能，于是从qt4的源码中抽取出来，总共才1MB不到，不得不佩服Qt公司的程序员，写的很厉害。特意将自定义控件作为插件封装到了designer中，打开designer就从左侧控件栏中可以看到

最近一段时间，一直在和PostgreSQL社区合作开发TDE（Transparentdataencryption，透明数据加密）。研究了一些密码学相关的知识，并利用这些知识和数据库相结合。本文将会以数据库内核开发角度，从以下3个维度和大家讲述TDE。1.数据库当前面临的威胁模型2.加密策略描述，当前PostgreSQL社区目前的设计状态以及

1、环境：Win7x64、python3.7x64、tensorflow1.14、CPUi59400F2、3、　3.1、cifar10，没有数据，全新下载，下到默认目录（C:\\Users\\Administrator\\tensorflow\_datasets），全过程控制台输出：（20190903）"C:\ProgramF

今天上午，因为公司要跟客户展示最近开发的项目，然后安排了我重新构建一个template项目，用来向客户展示参考。基于已开发好的代码，我在进行一些简化抽取的时候出现了一个有趣的问题因为我们有一个springsecurity配置类时需要每个模块都使用，就是可能有些参数不同，现在我把他弄到一个公共的jar包，把之前类拷贝进去，然后把参数写活，结果出现了一些有