Java语言的“编译期”其实是一段“不确定”的操作过程，因为它可能是指一个前端编译器（叫“编译器的前段”更准确）——把\.java文件转变成\.class文件的过程；也可能是虚拟机的后端运行期编译器（JIT）把字节码转变成机器码的过程；还可能是指静态提前编译器（AOT编译器）直接把\.java文件编译成本地机器码的过程。Javac编译器

1.什么是Java虚拟机?为什么Java被称作是“平台无关的编程语言”?Java虚拟机是一个可以执行Java字节码的虚拟机进程。Java源文件被编译成能被Java虚拟机执行的字节码文件。Java被设计成允许应用程序可以运行在任意的平台，而不需要程序员为每一个平台单独重写或者是重新编译。Java虚拟机让这个变为可能，因为它知道底层硬件平台的指令

本期thinkinlamp都集中在百度和微博的爆点上了，都在讲自己怎么优化怎么优化，怎么提高性能，他们也都用图例说明了自己的架构原来是多么的复杂，这些离我们都太远了，其实大家也都明白，PHP能做的事情很多，不仅仅局限于前台，但受限于语言的特性，对于多线程之类的不适合用它来做。也正因此，他们几个都在尝试用其他方式来避开这个问题，让刀用在刀刃上。其中有一点

    MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑，他们一般都同时是想了多版本并发控制器（MVCC）。不仅仅MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种，但是他在多数情况下避免了加锁操作，因此开销更

Mycat全局Sequence详解在分布数数据库设计环节，将一个大表切分成各个子表，并且存储到各个数据节点上，如何保持一条数据记录的全局唯一性是一个关键性问题。mycat提供了一种全局sequence的机制，并且提供了多种实现方案。该文将对Mycat这一块进行讨论，以理清mycat这一块的设计思路。mycat当前提供了master分支提供了三种全局s

最近在复习准备一些面试，偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号，看看有没有哪些被自己遗漏的地方，或者是一些能补充知识的文章，比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章，点进去看到了久违的PreparedStatement，顺便复习了一下，原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划，PreparedStatement利用了连接池

1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术，天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时，天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机，期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙，让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型，并利用大模型创造更多可能。

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。