Wesley13 Wesley13
4年前
java常见问题整理
1.什么是Java虚拟机?为什么Java被称作是“平台无关的编程语言”?Java虚拟机是一个可以执行Java字节码的虚拟机进程。Java源文件被编译成能被Java虚拟机执行的字节码文件。Java被设计成允许应用程序可以运行在任意的平台,而不需要程序员为每一个平台单独重写或者是重新编译。Java虚拟机让这个变为可能,因为它知道底层硬件平台的指令
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL Binlog同步HDFS的方案
这个问题我想只要是在做数据开发的,有一定数据实时性要求、需要做数据的增量同步的公司都会遇到。19年的时候我曾经写过一点canal的文章。现在你只要看这个文章就可以了。这篇文章是一个读者推荐给我的,原地址:https://dwz.cn/XYdYpNiI,作者:混绅士我对其中的一些内容做了修改。关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL并发利器多版本控制器MVCC
    MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑,他们一般都同时是想了多版本并发控制器(MVCC)。不仅仅MySQL,包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC,但各自实现机制不尽相同,因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种,但是他在多数情况下避免了加锁操作,因此开销更
Stella981 Stella981
4年前
90天吃透阿里P8推荐的625页Java编程兵书pdf,直接入职阿里定级P6
前言学开发也要讲究兵法,从开发环境及基本语法知识入手,逐渐学习编程的基本概念,面向对象基础,以及数据库应用程序的开发。阿里的理念:阿里巴巴团队总结出了团队精神、教学相长、质量、简易、激情、开放、创新、专注、服务与尊重九条价值观。从此以后,阿里巴巴非常重视价值观建设。随着时间的推移,阿里巴巴集团在不断变化中总结其价值的精华,最终形成了现在
Wesley13 Wesley13
4年前
oracle事务的四个特性(ACID)
事务产生的背景当在PL/SQL中同时操作多个SQL语句,比如通过DML语句添加、修改或删除数据时,如何确保数据库数据不会因为意外而倒置错误数据是一个非常重要的问题。以仓库发料系统为例,如果某一张领料单已经领了料,那么仓库中的物料就要减少,如果因为某些意外的原因,只是领料单的料数多了,而仓库中的物料没有减少,就会造成数据错误,使得整个仓库库管理
Easter79 Easter79
4年前
SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。
语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(PrimaryKey)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这
Wesley13 Wesley13
4年前
Java 源码 —— ConcurrentHashMap 读为什么不加锁
最近在复习准备一些面试,偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号,看看有没有哪些被自己遗漏的地方,或者是一些能补充知识的文章,比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章,点进去看到了久违的PreparedStatement,顺便复习了一下,原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划,PreparedStatement利用了连接池
Wesley13 Wesley13
4年前
Hibernate常见知识汇总
1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql,尽量让sql很快定位数据,不要让sql做全表查询,应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段,没用的字段不要,已经对返回结果的控制,尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果
Stella981 Stella981
4年前
ES中删除索引的mapping字段时应该考虑的点
1.创建新索引2.新索引创建新mapping3.原索引导出数据到新索引4.新索引创建原索引一致的别名5.删除原索引针对于第四步:这个就要用到索引别名了,如果你最开始建索引的时候没有考虑设计索引别名,那就杯具了。你可以把索引的名称设置成name\_v1 别名设置为name,然后代码里面访问搜索的时候连接的其实是别名na
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL大数据高并发处理之
接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多