前言本文还是秉持之前一贯的写作风格，以简单易懂的示例帮助大家了解各种join的区别。为什么需要join为什么需要join?join中文意思为连接，连接意味着关联即将一个表和多个表之间关联起来。在处理数据库表的时候，我们经常会发现，需要从多个表中获取信息，将多个表的多个字段数据组装起来再返回给调用者。所以join的前提是这

通过node.js建立了一个完整的网站不是一件容易的事，这涉及读取页面模板，从数据库中抽出数据构建成新的页面返回给客户端。但光是这样还不行，我们还要设置首部，在chrome中如果CSS没有设置正确的ContentType，会不起作用的。此处理还要考虑访问量，要设置缓存，缓存不单单是把东西从内存中读入读出就行，这样会撑爆电脑内存的，这用LRU算法（最近最少用

回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储，可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术，使得数据库的RPO做到了0，完全没有丢

最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能，由于数据量和环境的因素，开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据，笔者就进行了kafka的学习，记录了下面的文档，望大家多多指教，共同学习进步。一、   Kafka介绍　　Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者

一套软件做完了，在给客户上线之前，我们自己要进行完整的系统测试，这个工作听起来好像没什么，但其实是很不好做的，这要求测试人员要熟悉业务、熟悉系统的各个功能项、还要有一套完整的测试方法。我们软件销售部从开始做系统分析工作，现在又开始担当系统测试的角色了，没办法，公司人手不够，只能担当多种角色了。不过对于我们来说也有一定好处，系统分析设计是我们做的，现在做好的系

1.常见DDoS攻击分类DDoS粗略分类为流量型攻击和CC攻击。流量型攻击主要是通过发送报文侵占正常业务带宽，甚至堵塞整个数据中心的出口，导致正常用户访问无法达到业务服务器。CC攻击主要是针对某些业务服务进行频繁访问，重点在于通过精心选择访问的服务，激发大量消耗资源的数据库查询、文件IO等，导致业务服务器CPU、内存或者IO出现瓶颈，无法正常提供服务。比

为什么要做持久化存储?持久化存储是将Redis存储在内存中的数据存储在硬盘中，实现数据的永久保存。我们都知道Redis是一个基于内存的nosql数据库，内存存储很容易造成数据的丢失，因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。持久化存储分类在Redis中，持久化存储分为两种。一种是aof日志追加的方式

CNKI作为国文最大的数据库，虽然下载文章是需要登陆的，但是只除了全文外还有很多有价值的信息，包括文章名，作者，基金还有摘要，都可以作为重要数据进行匿名爬取，先写个简单的出来，之后有空再建个关联的数据吧因为闲放在一个文件中太乱所以把他们分开两个文件，一个为主文件Crawl\_cnki.py，一个为参数文件Parameters.py。文件包：https:

第一章Redis的持久化由于redis是一个内存数据库，所有的数据都是保存在内存当中的，内存当中的数据极易丢失，所以redis的数据持久化就显得尤为重要，在redis当中，提供了两种数据持久化的方式，分别为RDB以及AOF，且Redis默认开启的数据持久化方式为RDB方式。1、RDB持久化方案Redis会定期保存数据快照至一个rbd文件中，并在启动时自动