想天浏览器 想天浏览器
2年前
为啥很多人喜欢想天浏览器,看到这些优势你就知道了
说起自己钟爱的浏览器,许多人脑海中跳出的外国浏览器是谷歌,火狐和微软Edge,随后又跳出了国内的搜狗,360极速和想天浏览器。而在最近一段时间,国内用户对浏览器的选择也变得更加多元化,越来越多的人喜欢用自己喜欢的浏览器上网浏览信息和收发邮件。这其中有什么规律?有哪些特点?我们发现许多人都开始偏向于用小众浏览器,想天浏览器之所以成为小众浏览器并被如此多的用户所
CuterCorley CuterCorley
4年前
C语言入门系列之2.数据类型、运算符和表达式
一、数据类型C语言常见数据类型如下:1.数据类型基本数据类型基本数据类型最主要的特点是,其值不可以再分解为其他类型。也可以说,基本数据类型是自我说明的。构造数据类型构造数据类型是根据已定义的一个或多个数据类型用构造的方法来定义的。也就是说,一个构造类型的值可以分解成若干个“成员”或“元素”。每个“成员”都是一个基本数据类型或
九路 九路
4年前
4 Java 如何判定是否存活或者死亡
在堆中存放着几乎所有的对象实例,垃圾收集器在对堆进行回收前,第一件事就是要确定这些对象之中哪些还活着,哪些对象已经死去.判断对象是否已经死亡有以下几种算法:引用计数法算法定义:给对象中添加一个引用计数器,当有一个地方引用时,计数器加1,引用失效时,就减1,当对象的引用计数器为0时,对象就是不可再被使用的.特点:JAVA虚拟机中很少使用这
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3年前
哈希竞猜游戏的开发搭建原理
hash哈希竞猜游戏软件开发哈希竞猜游戏系统搭建区块链主要应用的密码学算法有两个部分:一个哈希算法,另一个是非对称加密  简单来说,哈希算法就是一种特殊的函数,不论输入多长的一串字符,只要通过这个函数都可以得到一个固定长度的输出值,这就好像身份证号码一样,永远都是十八位而且全国唯一。哈希算法的输出值就叫做哈希值。  哈希算法有三个特点,它们赋予了区块链不可
22 22
4年前
【数据结构之顺序表】用图和代码让你搞懂顺序结构线性表
什么是线性表?所谓线性,即一条线,这条线可以是直线,也可以是曲线。所谓表,肯定都不陌生,生活中有各种各样的表或者表格。我们在表格中填写各种各样的信息,通过表格,能够很好地对信息进行分类储存和分析。表的特点有:表由若干单元格组成单元格之间有顺序除特殊位置的单元格(首起和结尾)有一个“邻居”外,其他单元格都有两个“邻居”。那么什么是线性表呢?简单来说,就是
Wesley13 Wesley13
3年前
Mysql事务,并发问题,锁机制
1、什么是事务事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点。原子性:要不全部成功,要不全部撤销隔离性:事务之间相互独立,互不干扰一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中2、事务并发会产生什么问题1)第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时
天翼云GPU云主机:共享信息技术与虚拟机的完美融合
GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合,形成一个共享资源池,从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下,每个虚拟主机都可以独立运行,拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比,GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算卡,使得在进行大规模数据处理和复杂计算时能发挥出更强的计算能力。
FPGA+CPU架构的自动驾驶平台性能分析
1介绍由于在自动驾驶领域需要对传感器的数据作大量的基于深度内神经网络的复杂运算,GPU和FPGA被不约而同地用来作为对CPU的一种加速器被使用。这样做不仅可以提高计算性能,并且可以大幅度地降低能耗。FPGACPU架构的自动驾驶平台凭借其灵活性,高效率,低能耗等特点,正越来越多地被一大批拥有技术实力的公司使用,比如Waymo,百度,福特,通用等。在这里本文
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3年前
哈希竞猜游戏是什么?
区块链主要应用的密码学算法有两个部分:一个哈希算法,另一个是非对称加密  简单来说,哈希算法就是一种特殊的函数,不论输入多长的一串字符,只要通过这个函数都可以得到一个固定长度的输出值,这就好像身份证号码一样,永远都是十八位而且全国唯一。哈希算法的输出值就叫做哈希值。  哈希算法有三个特点,它们赋予了区块链不可篡改、匿名等特性,并保证了整个区块链体系的完整。第
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,