这是最近几个月业界讨论比较火的话题，发酵到现在，终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片到底是怎么回事？马赛克破坏版，简单讲就是利用AI技术，在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作，来实现去除马赛克，还原图像本质，不是大数据匹配模型，而是在原基础修复，详细的原理后面会讲！这样的技术，概念和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似。马赛克

在使用皕杰报表的这段时间以来，用设计器设计brt时，刚开始出现过大大小小的错误，各种想不到的问题，慢慢的稍微掌握了就不会错误频出了。以下是刚开始会经常犯得一些小问题记录下，保证自己不会再出错。1.出现的错误中，可能有一多半都是数据类型，不匹配导致的。尤其是日期时间类型，经常会忘记改动，预览时报错。数据库内是什么类型，设计器就是什么类型，出错修改时，不能只为了他不报错而修改，只改了设计器数据类型。需要从源头数据库来改动。日期就是日期，日期时间就是日期时间，不能混淆。显示格式总是忘记设置，就会出现日期显示格式

一、Windows环境下安装A、下载MySQL(https://links.jianshu.com/go?tohttps%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdownloads%2Fmysql%2F)SelectOperatingSystem:MicrosoftWindows快捷下载：mysql8.0.22

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摘要：预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型，其大多聚焦于文本级别的操作，而忽略了布局与风格信息，这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系，这将有益于真实世界中大量的图像理解任务，如文档图像的信息提取。此外，可以利用图像特征合并文字的视觉信息到

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高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也成为正态噪声，是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置，高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函

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网络攻击可以袭击任何组织，甚至大规模破坏其运作。就在最近，设施管理服务提供商ISSWorld发布了一份声明，其中提到自己是恶意软件攻击的受害者。ISSWorld的客户遍布全球70多个国家。ISSWorld还声称已经控制了袭击，并确定了威胁的根源。总之，ISSWorld是幸运的，因为它能够相当快地解决这个问题。在某些情况下，受影响的组织可能需要数周或更

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