!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9e66d7aa3ccc4fa3bc835ef2821ca995.jpg)通过TCC模型，可以有效的理解视频中可能触发的事件。原文 http://ai.googleblog.com/2019/08/videounderstandingusin

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1.手动查看查看数据库mydatabase的oidSELECToidfrompg_databasewheredatname'mydatabase'; oid   |        datname\ 67889|mydatabase

分布式架构的演进系统架构演化历程初始阶段架构初始阶段的小型系统应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。描述：通常服务器操作系统使用linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用Mysql，汇集各种免费开源软件

shorturl实现常见的做法都是将原始Url存储到数据库，由数据库返回一个对应ID。以下要实现的是不用数据库支持就对原始URL进行shorturlhash。说到这里我们很容易想到MD5，固定长度，冲突概率小，但是32个字符，太长？我们以MD5为基础，将其字符缩短，同时要保证一定数量范围内hash不会冲突。我们分成两个步骤来实现。第一步算法：

2.1传统的BIO编程采用BIO通信模型的服务端，通常由一个独立的Acceptor线程负责监听客户端的连接，它接收到客户端连接请求之后为每个客户端创建一个新的线程进行链路处理，处理完成之后，通过输出流返回应答给客户端，线程销毁。这就是典型的一请求一应答通信模型。如果不创建线程，还是在主线程中处理请求，则整个服务端是单线程处理能力，待第一个客户端请

1.常见术语数据库:数据库是一些关联表的集合。.数据表:表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列:一列(数据元素)包含了相同的数据,例如邮政编码的数据。行：一行（元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。冗余：存储两倍数据，冗余可以使系

随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来，数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能，可构建一个基于数据立方的对地观测大数据

20年前，软件行业在数字化演进的道路上，从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用，在各种规模化交付方面的挑战之下，诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等，而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务，运维团队，建立起一个标准化的模型开发，部署与运维流程，使得企业组织能更好

无论是分库分表中间件还是原生分布式数据库，目的都是为了解决数据容量问题，但实际上两种方式有本质区别。那么，具体来说，原生分布式数据库(https://www.oceanbase.com/product/oceanbase)有什么区别，它们的优缺点是