前言：在日常工作中，但凡你要跟服务器打交道，一定离不开的神器便是shell脚本，shell脚本可以极大的提高工程师的工作效率，避免一些认为因素导致的手误。那么今天圈圈就给大家分享28个shell脚本，希望对大家有帮助，脚本比较多比较长，一时间记不住可以先收藏，用到的时候及时拿出来比对一下即可！1.轮询检测Apache状态并启用钉钉报警!/bin/bashs

前言这次我们来安排一下如何在ubuntu上安装Miniconda。这里说一下为什么不是Anaconda,因为它太占内存了，足足有5G左右，我的云服务器才40G硬盘，实在是玩不起呐。但是Anaconda和Miniconda的用法完全一摸一样，使用上不要担心，完全就是一个多装了很多包，一个少装了很多包。解释一下为什么用conda来创建python环境现在基于

    MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑，他们一般都同时是想了多版本并发控制器（MVCC）。不仅仅MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种，但是他在多数情况下避免了加锁操作，因此开销更

Mycat全局Sequence详解在分布数数据库设计环节，将一个大表切分成各个子表，并且存储到各个数据节点上，如何保持一条数据记录的全局唯一性是一个关键性问题。mycat提供了一种全局sequence的机制，并且提供了多种实现方案。该文将对Mycat这一块进行讨论，以理清mycat这一块的设计思路。mycat当前提供了master分支提供了三种全局s

语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（PrimaryKey）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这

最近在复习准备一些面试，偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号，看看有没有哪些被自己遗漏的地方，或者是一些能补充知识的文章，比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章，点进去看到了久违的PreparedStatement，顺便复习了一下，原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划，PreparedStatement利用了连接池

课程名称!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1382202/201901/1382202201901170809334751243702398.png)课程发布地址!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1382202/201901/1382202201

1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

云电脑是一种基于云计算技术的虚拟化计算服务。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合，形成一个共享资源池，从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下，每个虚拟主机都可以独立运行，拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的电脑相比，云电脑最大的特点在于其无需购买昂贵的硬件设备，只需通过互联网连接就能获得所需计算资源和数据存储服务。