前言ClickHouse是一款开源列式存储的分析型数据库，相较业界OLAP数据库系统，其最核心优势就是极致的查询性能。它实现了向量化执行和SIMD指令，对内存中的列式数据，一个batch调用一次SIMD指令，大幅缩短了计算耗时，带来数倍的性能提升。目前国内社区火热，各大厂也纷纷进入该技术领域的探索。引言本文主要讨论京东黄

SpringBoot对常用的数据库支持外，对NoSQL数据库也进行了封装自动化。这一篇主要讲springboot与mongo多数据源相关的配置1、mongo的介绍MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式,这里不再多做说明

PythonMySQLdb循环插入execute与批量插入executemany性能分析用Python连接MySQL数据库时，会用到MySQLdb库，这里下载↓↓↓https://pypi.python.org/pypi/MySQLpython/这

一、引言Redis是高性能的keyvalue数据库，在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足，在部分场景下，是对关系数据库的良好补充。得益于超高性能和丰富的数据结构，Redis已成为当前架构设计中的首选keyvalue存储系统。虽然Redis官网上提供了200多个命令，但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(keyvalue)对组成。MongoDB文档（

MemcachedMemcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap(https://www.oschina.net/action/GoToLin

MySQL作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的MySQL语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。因此，了解其底层原理和架构的设计非常重要，尤其是MySQL的存储引擎，很大程度上决定了MySQL整体的执行效率和工作性能。网上有不少关于MySQL调

pfile和spfile概念ORACLE中的参数文件是一个包含一系列参数以及参数对应值的操作系统文件，可以分为两种类型。它们是在数据库实例启动时候加载的，决定了数据库的物理结构、内存、数据库的限制及系统大量的默认值、数据库的各种物理属性、指定数据库控制文件名和路径等信息，是进行数据库设计和性能调优的重要文件。

性能测试时，数据库表通常需要很多数据，此时我们可以用存储过程来造数，以下代码mysql、Oracle都可以用首先，先查看数据库表的设计，可以看到每张表有多少字段，分别都是什么类型，哪个字段是自动增长的等。然后根据表的结构写一个insert语句即可。其次，看哪些表涉及到性能问题，然后对这些表进行造数即可。!(https://oscimg.osc

1.1数据库对比缓存：将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存　　缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库：mysql(关系型数据库，能够保证数据一致性，保证数据不丢失，当因为功能太多，导致性能不高)数据参考缓存数据库：me