专注IP定位 专注IP定位
4年前
IP数据库的定位能力在商业端的具体应用有哪些?(一)
IP数据库包含全球43亿全量IPv4与2^128全量IPv6,数据库版本分为高精准公安版、高精准商业版、区县级、城市级和IPv6共5个版本。IP数据库主要解决的痛点为互联网广告精准投放、内容精准推荐、用户位置画像、重点企业办公网络资产普查,网络攻击溯源&取证、嫌疑人地理位置定位、服务器优化分配等。互联网在线广告精准投放基于IP地理位置的在线广告投放,提高广
Wesley13 Wesley13
4年前
SQL
当数据库中数据量特别大的时候,查询的速度就比较慢,这时候需要添加索引,来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引,可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时,可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间,索引文件可能会比数据
Wesley13 Wesley13
4年前
ERNIE:知识图谱结合BERT才是「有文化」的语言模型
自然语言表征模型最近受到非常多的关注,很多研究者将其视为NLP最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的BERT,它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式,经过微调后可以持续改善不同NLP任务的性能。因此,我们获取BERT隐藏层表征后,可用于提升自己任务的性能。但是,已有的预训练语言模型很少考虑知识信息,具体而言即知识图谱(ht
Stella981 Stella981
4年前
Redis之父表示ARM服务器没戏!
ARM表示NeoverseN1平台和E1CPU即将发布,NeoverseN1和E1采用7nm制程,并且为服务器和通信设备增加重要提升,拥有高可扩展性、高处理量以及高性能,将分别在2020年和2021年投入使用。与CortexA72内核相比,N1分别将Java和memcacheD性能提高了1.7倍和2.5倍。与A72相比,N1内存延迟从110ns
Wesley13 Wesley13
4年前
20个数据库常见面试题讲解()
20个数据库常见面试题讲解()进了互联网公司,整天也就是搬砖,等到了面试的时候,发现数据库方面,忘得一塌糊涂,抽时间整理了一些数据库方面的题。欢迎大家向我推荐你在面试过程中遇到的问题,我会把大家推荐的问题添加到下面的常用面试题清单中供大家参考。1.事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离性、持久性?2.事务的并发?事务隔离级别,每个级别
Stella981 Stella981
4年前
C# 自制报表组件 EzReportBuild 2.5
2.0版本添加了多报表页嵌套功能,每份报表可设置多页,每页可设置不同的纸张大小、数据表、页面规则等,并可对报表页次序即时调整,同时,优化了显示,报表显示更流畅。2.3增加了数据库生成一维码、二维码以及直接写入维码;数据库字段之间进行混合四则运算。2.5统一了界面,包括打开、保存文件对话框等均自定义,修改了一些错误。demo由于数据库字段生成一
Stella981 Stella981
4年前
Kafka连接器深度解读之JDBC源连接器
在现实业务中,Kafka经常会遇到的一个集成场景就是,从数据库获取数据,因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中,在这里这些事件可用于驱动应用,也可以流式传输到其它数据存储(比如搜索引擎或者缓存)用于分析等。实现这个需求有很多种做法,但是在本文中,会聚焦其中的一个解决方案,即Kafka
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4年前
JVM参数及调优
调优基本概念在调整JVM性能时,通常有三个组件需要考虑:1.堆大小调整2.垃圾收集器调整3.JIT编译器大多数调优选项都与调整堆大小和选择合适的垃圾收集器有关,JIT编译器对性能也有很大影响,但很少需要对其进行调优,尤其是针对较新版本的JVM。通常,在进行Java程序调优的时候,会重点关注两个主要指标:响应
Stella981 Stella981
4年前
Sphinx实时索引
数据库中的数据很大,然后我有些新的数据后来加入到数据库中,也希望能够检索到,全部重新建立索引很消耗资源,这样需要用到“主索引增量索引”的思路来解决,这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引。1、创建一个计数器一个简单的实现是,在数据库中增加一个计数表,记录将文档集分为两个部分的文档ID,每次重新构建主索引时,更新这个表先在mysql
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