背景根据本人写博客的惯例，先交代下背景。在公司的系统中，我们的配置文件是切分有好几个的，不同的配置文件里面配置内容有着不同，对于日志的输出，也需要对不同的环境做出不同的输出，这是一个前提，本文即将讲述到的将日志输出到oracle数据库就是分环境输出的，本地测试的日志是非常多的，服务也时常重启，调试等，因此本地环境的日志不宜输出到数据库，而线上环境不

        最近接手了一个旧的系统，各种陈旧的问题比较多，其中最棘手的就是操作数据库的部分，具体如下：　　1、核心库是一个最后修改时间为2008年的库，先不说有多陈旧，现在这个库只是一个DLL文件，没有源码，也已经没人知道里面都实现了些啥功能，就算你怀疑数据库读写有问题，也无法验证和调试，反编译出来的源码也没法用。2、这个库用的是S

项目背景，之前在上家东家接触到golang，自学到项目上线，也是摸着石头过河，中间也遇到了一些小bug（生产环境出现内存泄露问题，导致业务占用内存，居高不下，实际是因为项目的service层部分应用没有应用到redis或数据库，但是也进行了实例化，最后没有释放资源导致，排查方法也是比较笨，就是一些流程在本地跑，看哪些环节导致内存居高不下，最后追查到的结果），

昨天凌晨，Flutter2 正式发布:开发者为_任何_平台创建美观、快速且可移植应用的能力得以更上一层楼。通过Flutter2，您可以使用相同的代码库为五种操作系统构建原生应用:iOS、Android、Windows、macOS和Linux；以及为Chrome、Firefox、Safari和Edge等浏览器打造web体验。Flutt

一个web应用不是一个孤立的个体，它是一个系统的部分，系统中的每一部分都会影响整个系统的性能，而并发量就是这个系统最重要的组成部分之一，它最大程度的影响着用户体验度，就像是一条高速公路，在这条高速上奔跑的汽车最关心的不就是这条高速是否会堵车啊，所以在高速设计（系统开发）的时候就要着手考虑这件事，尤其是现在的生活中，很多的朋友在面试的时候也经常被问到一个问

1\.查询创建数据库、数据表创建数据库createdatabasepython_test_1charsetutf8;使用数据库usepython_test_1;students表createtablestudents(

将两个表或者多个表关联在一起是常见的运算，这时通常使用SQLjoin的方式进行关联并进行后续计算。但有时数据并不存储在数据库，而是以文件的形式存储在文件系统，单纯为了计算而把数据存储到数据库有点得不偿失。Python的Pandas提供了丰富的关联运算函数，能更方便的完成文本文件间的关联计算，现在我们就一起来讨论下Python的关联处理。

 单机数据库·Redis服务器的所有数据库都保存在redisServer.db数组中，而数据库的数量则由redisServer.dbnum属性保存。·客户端通过修改目标数据库指针，让它指向redisServer.db数组中的不同元素来切换不同的数据库。·数据库主要由dict和expires两个字典构成，其中dict字典负责保存键值对

是一款功能强大的跨平台数据库管理工具，支持多种数据库类型，如MySQL、MariaDB、Oracle、SQLite、PostgreSQL等等。它提供了丰富的数据库管理功能和工具，可以帮助开发人员和数据库管理员快速地创建、管理和维护数据库。NavicatPr

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