上周写代码遇到了切换数据源的问题，在同一个方法中向两个不同数据源做一些操作，但是这个方法使用了事务，所以网上一般动态切换数据源的方法就失效了。框架是spirngmvchibernate,数据库是oracle,连接池druid。一般情况下，操作数据都是在DAO层进行处理。一种办法是使用多个DataSource然后创建多个SessionFa

查询不区分大小写最近，在用SSH框架完成一个实践项目时，碰到了一个莫名其妙的Bug困扰了我好久，最后终于解决，记录如下。问题：同学在测试系统的时候突然发现，数据库保存的账户本来应该是admin，结果该同学用Admin账户居然登录成功了…………EXM？？？这样也行？好吧，我还是查找这个Bug发生的原因吧。然后就是各种排查程序的过程

昨天下午在查资料的时候，无意间点到了MySQL的官网。发现MySQL发布了一个新版本。Mysql这个数据库有没有人不熟悉？不用的？没有吧。2019年末，MySQL发布的8.0.18GA版本，带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持HashJoin。还是老样子，建议英文好的同学直接看这里：https://d

voidApplication_Error(objectsender,EventArgse){//在出现未处理的错误时运行的代码ExceptionobjErrServer.GetLastError().GetBaseException();//获取错误

分片(Sharding)这种技术可以将数据分散到多台机器，但对于应用而言，仍然如同在使用单个数据库一样。在使用MongoDB时，水平分区是唯一可采用的方式。在MongoDB中由MongoS路径进程管理数据的分割，并将请求路由到必需的分片服务器。在进行分片的时候需要mongod配置服务器和mongos分片服务器。1）创建分片设置：打开新的终端窗

在实际应用中，集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写，困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能，但使用和维护成本又过高，不值得。分布式数据类型distributeddata（ddata）正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT（ConflictFreeReplic

   mysql通过锁机制来实现事务的隔离性，用redolog实现事务的原子性和持久性，用undolog实现事务的一致性。undo并不是redo的逆过程，redo和undo都可以看做一种恢复过程，redo恢复事务修改的页操作，redo记录的是物理日志，记录的是页的物理修改操作，redolog基本上都是顺序写的，在数据库运行时不需要对redolog

知识点一：MYSQL常用命令(3)登入方法：一，mysql–u账号–p密码退出方法：一，EXIT，QUIT修改MYSQL命令提示符：连接上客户机之后，通常使用prompt命令修改；连接客户机时，通常使用参数指定，mysql–uroot–proot–prompt提示符常用的提示符参数：\\D：完整的日期

作者：京东零售姜波前言本文主要针对供应链计划业务发展过程中系统产生的瓶颈问题的解决方案进行阐述，并且分享一些问题解决过程中用到的一些工具方法，希望对其他业务同类问题提供启发，原理细节不着重介绍，如有兴趣欢迎一起探讨。业务背景供应链计划业务目前数据库主要使用

作者：京东零售姜波前言本文主要针对供应链计划业务发展过程中系统产生的瓶颈问题的解决方案进行阐述，并且分享一些问题解决过程中用到的一些工具方法，希望对其他业务同类问题提供启发，原理细节不着重介绍，如有兴趣欢迎一起探讨。业务背景供应链计划业务目前数据库主要使用