筛选了几百份简历,明白了为什么大厂要设学历门槛了
IT交易平台最近一直在为公司招聘前端工程师,前前后后筛选了几百份简历,面试了大几十人,这过程中也发生了很多奇特的事情。渐渐明白,为什么大厂招聘时会在学历上设置门槛。这篇文章就给大家聊聊,从筛选简历到最终面试中发生的一些故事,很奇葩也很有意思。文章中涉的事大多与培训机构的速成与简历包装有关。关于培训机构的一些看法在开始之前,先声明一下自己对培训机构的看法。培训
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL字符集
一、字符集和校验规则字符集是一套符号和编码,校验规则(collation)是在字符集内用于比较字符的一套规则,即字符集的排序规则。MySQL可以使用多种字符集和检验规则来组织字符。MySQL服务器可以支持多种字符集,在同一台服务器,同一个数据库,甚至同一个表的不同字段都可以指定使用不同的字符集,相比oracle等其他数据库管理系
Stella981 Stella981
3年前
MSSQL2012中SQL调优(SQL TUNING)时CBO支持和常用的hints
虽然当前各关系库CBO都已经非常先进和智能,但因为关系库理论和实现上的限制,CBO在特殊场景下也会给出次优甚至存在严重性能问题的执行计划,而这些场景中,有一部分只能或适合通过关系库提供的hints来进行干涉和解决。目前,所有三个商业数据库都提供了一定数目的hints,虽然具体使用语法或形式有所差别,但本质都是一样的,那就是指示数据库CBO给出更合理、更高效的
Wesley13 Wesley13
3年前
AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘
说到阿里巴巴大数据,不得不提到的是10年前王坚博士率领建构的飞天大数据平台,十年磨一剑,今天飞天大数据平台已是阿里巴巴10年大平台建设最佳实践的结晶,是阿里大数据生产的基石。飞天大数据平台在阿里巴巴集团内每天有数万名数据和算法开发工程师在使用,承载了阿里99%的数据业务构建。同时也已经广泛应用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等各领
Wesley13 Wesley13
3年前
Mysql表设计需要注意的问题
下面探讨的数据库为MySQL存储引擎为innodb因为这是最常见的,使用最多的数据库和引擎什么是页分裂?这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法,而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据,假设插入数据的主键是自增长的,那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下,而其他的节点不用动;但是如果插入的是不规则的数据,那么每次插入都会改变二叉树之前
Wesley13 Wesley13
3年前
Mysql 主外键与索引之间的区别和联系
系数据库依赖于主键,它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途: 惟一地标识一行。 作为一个可以被外键有效引用的对象。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。下面是主键和索引的一些区别与联系。 1\.主键一定是唯一性索引,唯一性索
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP多进程与MySQL的高并发瓶颈处理
最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端,服务端查重后写入。客户端约在几万左右,提交数据比较集中,不考虑读数据的问题。现在的设计是:数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后,先插入redis队列,然后在通过定时任务插入数据库。问题是:1、服务端提供给客户端的接口,是否能满足几千上万的客
Stella981 Stella981
3年前
CPU诞生鲜为人知的故事:首款8位CPU并不是Intel的,仅比4004晚了两个月
发明于1947年的晶体管作为电子放大器和开关,是各种电子设备(从袖珍收音机到仓库规模的超级计算机)的核心部件。其早期版本被称为“双极晶体管”,至今仍在使用。到了20世纪60年代,工程师已经找到了将多个双极晶体管组合成单个集成电路的方法。但由于这些晶体管的复杂结构,集成电路只能包含少量的晶体管。所以,因此,建立在双极集成电路基础上的微型计算机虽然比早期计算机小
大咖授课+项目实战+工作offer,2022数据智能夏令营火热招募中!
作为浙江省温州市政府2022年启动的重点建设项目,中国(温州)数据智能与安全服务创新园【简称中国(温州)数安港】致力于推进数据要素、优质企业和创新力量的集聚,探索安全合规的数据市场化新路径,加快培育数据智能与安全服务产业生态。数安港正着力打造一套数据安全与合规体系、一个大数据联合计算中心、一个专业司法保障部门、一个工程师学院等“九个一”体系。其中,专业人才的
Crane-scheduler:基于真实负载进行调度
作者邱天,腾讯云高级工程师,负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度,然而Pod的真实资源使用率,往往与其所申请资源的request/limit差异很大,这直接导致了集群负载不均的问题:1.集群中的部分节点,资源的真实使用率远低于resourcerequest,却没有被调度更多的Pod,这造成了比较大的资源浪费;2.而集群中的另外一些节点,其资源的真实使用率事实上已经过载,却无法为调