之前看到一个帖子说的挺好，项目开发尽量不要自己造轮子，能用开源项目或者SAAS服务尽量用，很多事情都是跟时间赛跑。如果大家有个人项目或者公司内部测试项目，，推荐大家尝试一下，挺方便的，不用自己搭建数据库，在家或者公司随时可以访问。SQLAlchemy是Python中最常用的访问数据库的ORM库，MemFireDB兼容Postgres接口，所以可以直接把Mem

原文：http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/5422195.htmlMySQL的主从备份，听个名词很高大上，其实都是MySQL原本就实现的了，你只需要简单配置一下就可以实现。第一步：保持主从两个数据库是同步的，最好事先手动同步一下；第二步：停止两个数据库，分别更改配置文件；　　下面我使用如下两个

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0b14e3e85dc24f8d84b74b1d0da2c842.png)本来想收笔，开过社交网络在风控中的应用的会后，提到了NEO4J在更新数据库的时候，会比较慢，当然一般的操作流程是，通过传统数据库查找相关信息后，在根据主键查找NEO4J的数据，保证查询的速度。隐

orm先说下orm，在前面我们没有提这个，其实我们已经实现了orm功能。这里把orm做了极大的简化，以一个model映射到数据库的一张表。在前面看到我们把业务处理也放在model里，所以这时model才是真正的充血模型，并把对数据库的操作封装为dao，所以orm其实为modeldao。Tinyv1.0框架原理图再补一下框架

  程序运行在64位机器上用ODBC连接数据库，如果使用系统默认的ODBC管理器设置DSN，则在程序连接数据库时会报"数据源找不到名称和指定的默认驱动程序"的错误，面板上没有MySQL驱动的条目，设置好的数据源也没有显示在DelphiConnectString数据源列表中。       原因：你的程序找的是32位的ODBC管理器创建的DSN，所以

MySQL作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的MySQL语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。因此，了解其底层原理和架构的设计非常重要，尤其是MySQL的存储引擎，很大程度上决定了MySQL整体的执行效率和工作性能。网上有不少关于MySQL调

中间件：一种提供在不同技术、不同的软件之间共享资源的程序，更大化了利用了数据库的性能，可以无限扩展（注：真实环境中并非如此）数据库的中间件：　　mysqlproxy（官方版本）性能低，需要lua脚本　　atlas性能低，响应时间长　　amoeba陈思儒研发一、先搭建一个主从关系的服务器在主、从服务器上安装mysql

将文件夹保留目录打包为ZIP压缩包并下载上周做了一个需求，要求将数据库保存的html界面取出后将服务器下的css和js文件一起打包压缩为ZIP文件，返回给前台；在数据库中保存的是html标签，查出后，我把这些内容写入css和js等其他文件所在目录的一个文件内，然后将这整个文件夹压缩打包下载，

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常见的数据库攻击包括弱口令、SQL注入、提升权限、窃取备份等。对数据库日志进行分析，可以发现攻击行为，进一步还原攻击场景及追溯攻击源。0x01Mysql日志分析generalquerylog能记录成功连接和每次执行的查询，我们可以将它用作安全布防的一部分，为故障分析或黑客事件后的调查提供依据。1、查看log配置信息