overscrollbehavior特殊场景的应用前言简单介绍一下overscrollbehavior的一些应用场景。例如Mac左右滚动误触返回，部分区域滚动到底部触发连锁反应等等。overscrollbehavioroverscrollbehaviorC

若在Hive中执行INSERTOVERWRITE重写同一个表的数据时，有可能会造成数据丢失。如INSERTOVERWRITETABLEtable\_nameSELECT\FROMtable\_name一、新建一张分区表createtabletest_chj_cols(idstr

硬盘接口的种类分四类：（价格由低到高）IDESATA硬盘：别名串口硬盘，具有较强的纠错能力。SCSI硬盘：即采用SCSI接口的硬盘，SCSI接口具有应用范围广，多任务，带宽大，CPU占用率低。SAS硬盘：是串行连接SCSI，是新的SCSI技术，但又与SATA硬盘相同，比这两个更强。分区符的认识：

原文地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdoc%2Frefman%2F5.7%2Fen%2Fpartitioning.html)请注意mysql通用的分区程序已被弃用了(5.7.17)，并且将会在mysql8中完全移除

最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能，由于数据量和环境的因素，开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据，笔者就进行了kafka的学习，记录了下面的文档，望大家多多指教，共同学习进步。一、   Kafka介绍　　Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者

ES也是比较火热，在日志数据分析，规则分析等确实很方便，说实话用esstack浪尖觉得可以解决很多公司的数据分析需求。极客时间下周一要上线新的ES课程，有需要的暂时别购买，到时候还找浪尖返现吧。写这篇文章的原因是前两天星球球友去面试，面试管问了一下，Spark分析ES的数据，生成的RDD分区数跟什么有关系呢？稍微猜测一下就能想到

CAP定理1.Consistency:一致性2.Availability:可用性3.Partitiontolerance:分区容错性CAP定理指出，在异步网络模型中，不存在一个系统可以同时满足上述3个属性。换句话说，分布式系统必须舍弃其中的一个属性。对于需要在分布式条件下运行的系统来说，如何在一致性、可用性和分区容错

一、简介 ApacheKafka是一个分布式的流处理平台（分布式的基于发布/订阅模式的消息队列【MessageQueue】）。流处理平台有以下3个特性：可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可

摘要本文将讨论如何在Linux中查看硬盘和硬盘分区。引言首先，我们需要弄清楚Linux中硬盘和硬盘分区的命名规则。硬盘命名规则由于Linux中所有的设备都是以文件的形式出现，因此硬盘也不例外，也是用一个文件来表示。硬盘设备文件名格式一般为/dev/xxy。前两个字母xx标明硬盘类型：sd：表示这个硬盘是采用SCSISATA或USB