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 1.首先kafka会将接收到的消息分区（partition），每个主题（topic）的消息有不同的分区，这样一方面消息的存储就不会受到单一服务器存储空间大小的限制，另一方面消息的处理也可以在多个服务器上并行。 2.其次为了保证高可用，每个分区都会有一定数量的副本(replica)。这样如果有部分服务器不可用，副本所在的服务器就会接替上来，保证应用的

kafkakafka属于Stream的消费模型，为了支持多partition的消费关系，引入了consumergroup的概念，同时支持在消费端动态的reblance操作，当多个Consumer订阅了同一个Topic时，会根据分区策略进行消费者订阅分区的重分配。只要consumergroup与

ParallelsDesktop15.1.4版是Mac平台最佳的虚拟机软件之一，无需使用BootCamp分区安装Windows，借助ParallelsDesktop15安装虚拟的Windows10，性能几乎和分区安装Windows不相上下。是Mac电脑安装windows的绝佳解决方案。ParallelsDesktop15版现已推出了Par

createtableHIP\_LOG\_NODE\_Part(   ID                  VARCHAR2(32)        notnull,   LOG\_ID              VARCHAR2(32),   BUSINESS\_ID         VARCHAR2(36),

Linux下加载Windows分区的几种方法1)手工加载假设要加载的分区在Windows中是G盘，你可以在Linux的/mnt目录下建一个g目录(/mnt是Linux专门为加载各种存储设备而设的目录，默认情况下就有floppy(软驱)和cdrom（光驱）两个目录，hda1是c：，逻辑分区从hda5开始，一般的d：是hda5，以后顺延。具体的可

在上一篇文章中，我们通过代码运行结果，查看到JVM的堆内存逻辑上分区是三部分，物理上分区是2部分，以及是新生代分区三部分，占比分布是8/1/1。而且我们还通过代码和堆JVM参数配置，制造出了OOM异常。下面我们就来分析GC回收器的日志信息。先来看看，OOM后，GC详细日志信息：!dd604a3c4cda17304edcc43b03106d58.pn

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Kafka原理详解1kakfa基础概念说明Broker：消息服务器，就是我们部署的一个kafka服务Partition：消息的水平分区，一个Topic可以有多个分区，这样实现了消息的无限量存储Replica：消息的副本，即备份消息，存储在其他的broker上，当leader挂掉

分区表的意义：当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。