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1.jdbc JDBC（JavaDataBaseConnectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的JavaAPI，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2

首先解释一下几个关键词pv：physicalvolume物理卷，就是用物理磁盘组成的卷，要在物理磁盘上创建。vg：volumegroup卷组，就是物理卷组成的卷组合，要在物理卷基础上创建。lv:logicalvolume逻辑卷，可以理解为逻辑可动态分配的磁盘空间，要在卷组上创建。所以lvm的创建顺序就是，物理磁盘分区（也可以不

5.5数据库关系图一旦创建了数据库及其对象，就可以很方便地创建和底层结构链接的实体关系图，这样，任何必要改动(尤其是创建外键约束)都可以通过一个方便的图形环境应用到数据库中。SQLServerManagementStudio中的数据库关系图就提供了这种功能。但是它不能完全替代成熟的数据库设计工具。数据库关系图更多地用在数据库

瘦客户端和分区感知从一开始，Ignite就支持客户端和服务端连接模式(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.igniteservice.cn%2Fdoc%2Fjava%2F%23_7%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E5

当前，华为云提供的数据库服务主要包括三大类：关系型数据库服务，非关系型数据库服务以及数据库工具服务。如下图所示：!(https://pic1.zhimg.com/80/v2d75be0bd71ca51f396e85a79e9f40e4d_720w.jpg)关系型数据库和非关系型数据库均可分为开源和自研两大类。其中，自研数据库统一为GaussDB

Mysql初识：数据库管理软件的由来基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。但上述存在如下问题：

在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sqlserver的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。一：分片   mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。!(http://static.oschina.net/uplo

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能复制就复制，节约时间避免出错保留原本结构，简单上手容易调试说明随手可得，不用上网或打开文档增加必要注释，说明功能和使用方法命名尽量规范，容易查找一看就懂函数尽量嵌套，减少代码容易修改最先参数判错，任意调用不会崩溃代码模块分区，方便浏览容易查找封装常用代码，方便使用降低耦