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在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sqlserver的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。一：分片   mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。!(http://static.oschina.net/uplo

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能复制就复制，节约时间避免出错保留原本结构，简单上手容易调试说明随手可得，不用上网或打开文档增加必要注释，说明功能和使用方法命名尽量规范，容易查找一看就懂函数尽量嵌套，减少代码容易修改最先参数判错，任意调用不会崩溃代码模块分区，方便浏览容易查找封装常用代码，方便使用降低耦

背景最近在阅读查询优化器的论文，发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种，即嵌套循环、排序合并联接。在原文中，更倾向使用排序合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式，这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Jo