1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行（实时库存/定价、欺诈检测，风险分析，物联网等）；这些系统需要一个分布式的数据管理系统，要求能处理高并发的TP请求，同时支持对近期的数据进行分析；有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作；Gartner：即有事务又支持分析的系统叫HTAP；实时分析：指的是实时交易过程中的分析需求，

目录1.Mysql2.CHAR与VARCHAR的区别？3.能说下myisam和innodb的区别吗？4.你能说下事务的基本特性和隔离级别吗？5.并发问题脏读、不可重复读、幻读?6.事务的隔离级别？7.说说自增主键、UUID？8.mysql的约束分类？9.drop、delete与tru

框架特点1.支持各种基于spring的db框架2.兼容springcloud、dubbo3.使用简单，代码完全开源4.基于切面的强一致性事务框架5.高可用，模块可以依赖dubbo或springcloud的集群方式做集群化，TxManager也可以做集群化使用示例分布式事务发起方：@Overrid

    MySQl大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于高性能考虑，他们一般都同时是想了多版本并发控制器（MVCC）。不仅仅MySQL，包括Oracle、PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的实现标准。MVCC可以说是行级锁的一个变种，但是他在多数情况下避免了加锁操作，因此开销更

 一、相关概念1、不可重复读和幻读的区别　　很多人容易搞混不可重复读和幻读，确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。　　如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。但

SpringCloud分布式事务管理在微服务如火如荼的情况下，越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构，微服务即带来了项目开发的方便性，又提高了运维难度以及网络不可靠的概率.SpringCloud分布式事务管理(https://www.oschina.net/action/GoToLink?

并发事务所导致的问题:    当同一个应用程序或者不同应用程序中的多个事务在同一个数据集上并发执行时,可能会出现许多意外的问题并发事务所导致的问题可以分为下面三种类型:     脏读:对于两个事物T1,T2,T1 读取了已经被T2更新但还没有被提交的字段.之后,若T2回滚,T1读取的内容就是临时且无效的.

事务产生的背景当在PL/SQL中同时操作多个SQL语句，比如通过DML语句添加、修改或删除数据时，如何确保数据库数据不会因为意外而倒置错误数据是一个非常重要的问题。以仓库发料系统为例，如果某一张领料单已经领了料，那么仓库中的物料就要减少，如果因为某些意外的原因，只是领料单的料数多了，而仓库中的物料没有减少，就会造成数据错误，使得整个仓库库管理

 一、相关概念1、不可重复读和幻读的区别　　很多人容易搞混不可重复读和幻读，确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。　　如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。但

最近在看高性能MYSQL一书，所以对其进行例子分析已巩固自己的印象　　数据库的事务操作其实就是一组原子性的操作，要么全部操作成功，要么全部操作失败。　　比如说我需要对外销售1张电影票，且登记一下销售信息到另一个表，至少需要以下3个步骤　　1.查询电影票数量是否满足销售1张电影票SELECTremain\_countFROM cinemaW