Redis是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs等。Redis具备LRU淘汰、事务实现、以及不同级别的硬盘持久化等能力，并且支持副本集和通过RedisSentinel实现的高可用方案，

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

1.MySQL默认采用的是MyISAM。2.MyISAM不支持事务，而InnoDB支持。InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的，即每条SQL语句会默认被封装成一个事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间，组成一个事务去提交。3.InnoDB支持数据行锁定，MyISAM不支持行锁定，

springboot默认集成事务,只主要在方法上加上@Transactional即可。分布式事务一种情况是针对多数据源，解决方案这里使用springbootjtaatomikos来解决一、pom文件<groupIdcn.iponkan</groupId   <artifactIdspringbootjsp</artifactI

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

MySQL中的事务为什么需要事务现在的软件基本上都是多用户、多程序、多线程的，对同一个表可能同时有很多人在用，为保持数据的一致性，所以提出了事务的概念。一个事务一般包含多个操作，这些操作必须当成一个整体来执行，要么都成功，要么都失败，不允许部分成功和部分失败。假如要从A的账户给B的账户转账1000元，那么A的账

一、背景随着业务发展，单体系统逐渐无法满足业务的需求，分布式架构逐渐成为大型互联网平台首选。伴随而来的问题是，本地事务方案已经无法满足，分布式事务相关规范和框架应运而生。在这种情况下，大型厂商根据分布式事务实现规范，实现了不同的分布式框架，以简化业务开发者处理分布式事务相关工作，让开发者专注于核心业务开发。Seata就是这么一个分布式事

Spring2.X的事务配置策略    虽然前面介绍的TransactionProxyFactoryBean配置策略简单易懂，但配置起来极为麻烦：每个目标Bean都需要配置一个TransactionProxyFactoryBean代理，这种方式将导致配置文件急剧增加。    Spring2.X的XMLSchema方式提供了更简洁的事务配置

1\.创建事务配置,使用的是 TransactionTemplate@SpringBootConfigurationpublicclassTransactionConfig{@BeanpublicTransactionTemplatetransactionTemplate(Data

数据库表表面上存在索引和防错机制，然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好，但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员，你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此，本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACI