前言我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的数据，缓存起来，然后下次再请求时候，就直接从缓存中获取，不需要再去查询数据，这样可以提供程序性能，增加用户体验，也节省服务资源浪费开销，在springboot帮你我们做好了整合，有对应的场景启动器start，我们之间引入使用

背景在很久以前，网站应用是单体应用的架构，流量小，所有功能、代码都部署在一起，成本低。此时数据库访问框架ORM是关键。后来流量逐渐增大，单体应用被拆分为互不相干的多个应用，这就是垂直架构，此时加速前端页面开发的Web框架MVC是关键。再后来，垂直应用越来越大，应用间的交互不可避免，分布式服务框架RPC变成了关键。dubboRPC，全称RemoteProc

前言最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到

使用云函数实现用户系统数据库为腾讯云TDSQL其它服务商云函数通用只需修改index.js返回参数即可主要有用户注册用户登陆邮箱发送验证码邮箱验证码校检邮箱绑定邮箱解绑邮箱验证码登陆生成token校验token其它功能可以在此基础上拓展纯手撸代码云函数环境为nodejs12.13由于我比较穷就不带大家使用短信服务了

背景最近基于HarmonyOS在写一个通讯录的项目，已经完成了一个java版本的通讯录，通讯录数据全部存储在sqlite数据库中。现在在着手写一个JS版本的通讯录，这时候关于JS版本中数据的读取，我做了3个版本，一个版本是JS里面存储的静态数据，一个版本是javaSpringboot做了一个服务端进行http网络交互，前面两个是我们在Andro

Hibernate作为和数据库数据打交道的框架，自然会设计到操作数据的效率wenti，而对于一些频繁操作的数据，缓存策略就是提高其性能一种重要手段，而Hibernate框架是支持缓存的，而且支持一级和二级两种缓存，合理的使用缓存策略可以大大提高我们的操作数据效率，但是利用不能，可能会造成不必要的麻烦。一，一级缓存（Session缓

一、前言数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能，没有数据源，这仅仅是个玩具UI，没啥用，当然默认做了定时器模拟数据，产生随机数据，这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法，总结了一下基本上会有这样几种数据源，timer模拟数据db数据库采集tcp网络采集httppost请求，大量的web会选择采用http作

   在以前做东西的时候，对于认证鉴权的框架技术选型，通常使用ApacheShiro，可能是接触比较早，感觉用起来比较方便的原因,知道最近接了一个好大好大的项目分布式应用大数据数据库私有IaaS云PaaS，埋头苦学一星期，算是吃透了SpringSecurity的一半，那么一是为了记录在学习过程中的知识点，二是为了让没有接触过安全框架，或者还在使用

一、概念1\.内存泄漏：对象使用完之后，没有按照预期被GC回收，一直留在内存中2\.内存溢出：大量对象一直留在内存中，导致内存不够用(OOM)，影响正常的程序运行二、内存泄漏的场景1\.内存中数据量太大，比如一次性从数据库中取出来太多数据2\.静态集合类中对对象的引用，在使用完后未清空(只把对象设为null，而不是从集合中移除)，

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/69cd4ac17ad281e17d34c2ab470e0a639e9.png)因为最近公司服务器要迁移;原来的数据库架构是一主一从的架构(主库A从库C);增加多一台从库服务器B。现在要把从库B替换主库A；从库C继续作为B的从库。一主2从简单说一下步骤；具体步骤省