课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一

不同于其他视频格式，MKV更类似于一种封装的格式，这就造成了在使用播放器进行播放时容易出现解码问题，这在Mac内置的操作系统QuickTime更为常见。因此人们会需要寻找可以替代的播放器来帮助我们在Mac上播放MKV文件。我们在本文中罗列出了Mac上面优质

Java8新增了java.time包，提供了很多新封装好的类，使我们可以摆脱原先使用java.util.Time以及java.util.Calendar带来的复杂。其中LocalDate正是本文中使用的可以帮助计算两个日期的间隔天数的类。（其它常用的还有LocalTime,Clock,Instant等，本文不赘述）话不多说，上代码！L

前提前面一篇文章已经很详细地介绍了ClickHouse中每种数据类型的定义和基本使用，这篇文章会详细地介绍ClickHouse中的DDL和DML，很多操作区别于传统的DBMS，特别是代价巨大的DELETE和UPDATE操作。接下来开始吧💪💪❝一般情况下，笔者建议ClickHouse的关键字全用大写，这

  Container 是 YARN 中基本的处理单元，它是对内存、CPU等计算的封装。总的来说，每个core每块硬盘分配2个 container，能获得较好的集群利用率。 1. 确定可用内存大小。 对于每台主机来说，YARN 和 MapReduce 能用内存大小是除去预留给系统的内存（如果还有 HBase，还要相应留内存给它）后的大小，即

介绍在爬虫过程中，难免会遇到各种各样的验证码，而大多数验证码还是图形验证码，这时候我们可以直接用OCR来识别。tesserocr 是Python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做的一层PythonAPI封装，所以它的核心是tesseract。因此，在安装tesserocr之前，我们需要先安装t

之前我们已经，出了一些列文章。讲解如何封统一全局响应RestfulAPI。感兴趣的可以看我前面几篇文章(整个starter项目发展史)后续我萌生里新的想法，SpringBoot不是提供了自己的starter。我们也可以自定义starter吗，于是我定义了r

本电路为高性能、具有四个独立的运算放大器，内含相位补偿电路，适用于收录机和音调系统作音调均衡网络，也用于其他场合。采用14弓|线双列直插式塑料封装，功耗720mW。主要特点：●无需外接相位补偿电路●电源电压范围宽:单电源时，Vcc330V，双电源时，Vcc

原生的bindPopup属性，不仅仅支持单一的文字提示，也支持自定义组件的形式，已经可以满足正常的需求开发，能用原生的就用原生，之所以dialog库中增加了一个popup气泡弹窗，是因为当时封装的时候，原生还不支持自定义组件形式，如今已经支持了，大家可以放心的使用原生即可。