微服务拆分治理最佳实践
随着业务快速发展,各种问题越来越明显,急需对系统进行微服务改造优化。经过思考,整体改造将分为三个阶段进行:数据库拆分、应用拆分、数据访问权限收口。
亚瑟 亚瑟
4年前
云原生监控系统 Prometheus 入门
Prometheus介绍主要特性之所以Prometheus现在这么受欢迎,主要是因为它具备如下特性:多维度数据模型灵活的查询语言不依赖任何分布式存储常见方式是通过拉取方式采集数据也可通过中间网关支持推送方式采集数据通过服务发现或者静态配置来发现监控目标支持多
Stella981 Stella981
4年前
SonarQube 数据清理,从100G 到9G
背景描述SonarQube自去年使用开始,已运行一年有余它上面的Project数量已超过1000因为每个应用的每个git分支的每次push事件都会触发Sonar分析任务这样会有很多的数据都存储下来,从而导致数据量很大目前Mysql数据库占用磁盘空间达到100G并且随着时间推移会继续增加
Wesley13 Wesley13
4年前
mysql权限分配
为数据安全考虑需要为数据库分配权限,创建账户并赋予赋予权限:grantallprivilegeson\.\to‘test‘@'localhost'identifiedby"passsword"withgrantoption;grant表示赋予权限allprivileges表示所有权限(具体权限参考下表)\
Easter79 Easter79
4年前
SpringBoot学习之路:03.Spring Boot使用Jpa操作数据库
    前面说了SpringBoot的编写的的第一个应用HelloWorld,是通过restful接口向客户端返回了含有HelloWorld的Json串,接下来要说的是使用SpringBootJpa操作数据库。我们使用Jpa操作mysql数据库,将会以一个简单的用户模块来做例子实现SpringBootJpa对数据库的CRUD操作。1.
Stella981 Stella981
4年前
Redis 高可用及分片集群,说了你也不懂
Redis简介Memcached:优点:高性能读写、单一数据类型、支持客户端式分布式集群、一致性hash多核结构、多线程读写性能高。缺点:无持久化、节点故障可能出现缓存穿透、分布式需要客户端实现、跨机房数据同步困难、架构扩容复杂度高Redis:优点:高性能读写、多数据类型
Wesley13 Wesley13
4年前
C++ ORM ODB 入门(三)
本节介绍ODB的事务与异常。数据库操作经常涉及到操作多个表格,或者表格中的多行数据。因此必须保证整个过程是原子性的。ODB为数据库的事务提供了易于使用的接口。使用odb::databse的相关方法(persist、update、erase、load)时,必须处于某个事务之间。事务由odb::transcation类表示.odb::tra
Stella981 Stella981
4年前
DataGear 轻松制作支持图表联动的全国地图、省级地图数据可视化看板
DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.datagear.tech)看板的图表联动功能,使您可以轻松制作支持图表联动的全国地图、省级地图数据可视化看板。首先,新建两个数据集。第一个是各省指标数据集,将用于绘制全国指标图表,它的SQL语句如下
Easter79 Easter79
4年前
TiDB 最佳实践系列(五)Java 数据库应用开发指南
作者:SuLi,ZhaoMingJava是当前非常流行的开发语言,很多TiDB用户的业务层都是使用Java开发的,本文将从Java数据库交互组件开发的角度出发,介绍各组件的推荐配置和推荐使用方式,希望能帮助Java开发者在使用TiDB时能更好的发挥数据库性能。Java应用中的数据库相关组件
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL主从复制配置
mysql(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.leixuesong.com%2Fcategory%2Fmysql)主从配置相对来说比较简单,它可以实现读写分离,使数据库能支撑更大的并发,数据备份提高数据的安全性。在实际的工作中使用还是比较多的,这样可以保证业务的稳定