标签PostgreSQL,Freeze,风暴背景PostgreSQL目前默认的存储引擎，事务可见性需要依赖行头的事务号，因为事务号是32位的，会循环使用。在一条记录产生后，如果再次经历了20亿个事务，必须对其进行freeze，否则数据库会认为这条记录是未来事务产生的（可见性判断）。因此FREEZE操作是数据库在32

Memcached作为一款很强大的分布式缓存，经常被用到大型的互联网应用中，比如新浪微博等都采用memcached做缓存。Memcached也经常和MySQL组合做数据缓存。具体的介绍请参考官方网站：www.memcached.org这里通过安装配置Memcached，并通过Java客户端来使用memcached进行存储和读取缓存数据。

MongoDB是一个面向文档的数据库系统.使用c编写,不支持sql.但有自己功能强大的查询语法.MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式,BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档,支持嵌套对象和数组.MongoDB很像mysql,document对应mysql的row,collection对应mysql的table应用场景:

MySQL多版本并发控制机制(MVCC)源码浅析前言作为一个数据库爱好者，自己动手写过简单的SQL解析器以及存储引擎，但感觉还是不够过瘾。<<事务处理概念与技术诚然讲的非常透彻，但只能提纲挈领，不能让你玩转某个真正的数据库。感谢cmake,能够让我在mac上用xcode去debugM

RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章：设计篇与源码分析篇，本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹设计相关。RocketMQ消息轨迹，主要跟踪消息发送、消息消费的轨迹，即详细记录消息各个处理环节的日志，从设计上至少需要解决如下三个核心问题：消费轨迹数据格式记录消息轨迹(消息日志)消息轨迹数据存储在哪？1、消息轨迹数

MongoDB，SpringBoot，SpringDataMongoDB双刃剑MongoDB的学习和避坑MongoDB是一把双刃剑，它对数据结构的要求并不高。数据通过keyvalue的形式存储，而value的值可以是字符串，也可以是文档。所以我们在使用的过程中非常方便。正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷。当内嵌的

前言    .NetCore为我们提供了一套强大的Configuration配置系统，使用简单扩展性强。通过这套配置系统我们可以将Json、Xml、Ini等数据源加载到程序中,也可以自己扩展其他形式的存储源。今天我们要做的就是通过自定义的方式为其扩展Etcd数据源操作。何为Etdc    在使用etcd之前我们先介绍一下Etcd

一：约束作用：是为了保证数据的完整性而实现的一套机制，它具体的根据各个不同的数据库的实现而有不同的工具（约束）；这里主要讲解mysql的约束：1、非空约束：notnull;指示某列不能存储NULL值2、唯一约束：unique();uk unique约束的字段，要求必须是唯一的，但null除外；3、主键约束：

本系列文章主要介绍HTAP数据库BaikalDB的技术实现细节作者简介：于正泉，百度商业平台研发部高级研发工程师。主要从事分布式存储、分布式数据库等领域的工作，现主要负责BaikalDBSQL性能优化，稳定性相关方向的研发工作。欢迎关注Stargithub.com/baidu/BaikalDB(https://www.

   在MongoDB中分片技术也就是集群。需要1台配置服务器配置各个节点的配置信息，1台路由服务器来知道每一台节点都在哪个地方并给用户提供各个节点数据的访问功能，还有多台节点服务器，存储节点数据。   当前我有三台机器192.168.0.114，192.168.0.115，192.168.0.116，规划如下：  搭建配置服务器：192.1