《斯坦福数据挖掘教程（第3版）》上架之后，这是我们第一次整篇文章介绍这本书。这本书相当受欢迎（前两个版本累计销量超过5万册），尤其是受学校青睐——在此也说声抱歉，出于出版时间的原因，很多学校依然采用了旧版作为教材；同时也请知悉，新版已上架，正在使用这本书作为教材的学校可以考虑更新了。实际上，这本书已经在大家面前出过2次镜了，一次是2020年图灵奖

序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章

一、从计算机到Python1.计算机与程序思维计算机最核心的三个部分为CPU、内存和硬盘，都在主板上面，除此之外，还包括键盘、鼠标等输入设备和屏幕等输出设备，如下：CPU用于进行计算，硬盘用于存储数据和文件，内存（包括缓存）用于连接CPU和硬盘，作为两者的缓冲，可以加快读取和处理速率。冯·诺依曼架构如下：程序是指定如何执行计

OratorOrator提供一个简单和方便的数据库数据处理库。它的灵感来源于PHP的Laravel框架，借助其思想实现了python版的查询构造器和ORM。这是完整的文档：http://oratororm.com/docs(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F

RDS是关联型数据库查询服务项目（RelationalDatabaseService）的通称，是一种即开即用、平稳靠谱、可延展性伸缩式的在线数据库服务项目。具备多种安全性防护措施和健全的功能监管管理体系，并给予专业性的数据备份、修复及改进方案，使您能致力于应用程序开发和市场拓展。阿里云服务器关联型数据库查询（RelationalDatabaseService

一、新建数据库打开已连接的数据库(mysql)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5b498da9decfac2b620758742402d716c06.png)点击新建图标!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3c84866021e6a25ff2cfc3e21a3

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。

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