互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状：现在数据已经呈现出了爆炸式的增长，每一分钟可能就会有：13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代，出现了三大变革：从随机样本到全量数据

需求：　　在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库，并且在该数据库中创建了很多表，表中数据比较多；　　现在想换一台电脑，但是又不想重新建数据库、建表、造数据。解决方案：　　利用mysql提供的命令，在本地将所需数据和表导出成.sql文件；　　然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令，将导出的.sql文件导入，这样就能

前言：　　最近公司领导要统计技术部门在各个业务条线花费的工时百分比，而jira当前的Tempo插件只能统计个人工时。于是就写了个报表工具，将jira中导出的个人工时excel表格导入数据库，在后端处理各个业务工时占比。后来研究了jira的API文档，放弃了之前的思路，直接调用jira API处理数据，这个先不谈。这

mysqlselectcampaign_id,count(id)fromcreative_outputgroupbycampaign_id;602843rowsinset(4min44.23sec)mysqlselectis_cr_own,count(id)fromcreative_o

Kettle下实现Excel数据导入至数据库https://www.lanhusoft.com/Article/723.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.lanhusoft.com%2FArticle%2F723.html)本文分享CSD

文章目录（一）Linux系统和大数据（二）Hadoop（1）Hadoop包含哪些模块？（2）Hadoop的生态成员（3）哪些人在使用Hadoop?（三）Spark（1）Scala（2）RDD（3）主件（四）云计算（1）虚拟化技术

!5步实现数据指标增长，提升数据分析能力(https://s4.51cto.com/images/blog/202009/15/081547a226ce35f8ee53d7e5675f38cb.png?xossprocessimage/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_10

数字时代下，企业上云成为数字化转型的突破口。云上应用越来越多，云业务容灾备份、分级安全、应用弹性扩展等需求也日益增长。出于对综合成本、多云的差异化优势互补等因素的考量，企业多采用混合云部署策略。混合云，成为云服务市场的重要发展趋势。天翼云混合云管理平台面向企业客户提供资源统一开通、统一管理、统一运营、统一运维，支持对硬件资源和虚拟资源进行纳管，并通过整合天翼

大数据数据分析数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名