一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是MS（主从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的

Java中的IO方式主要分为3种：BIO（同步阻塞）、NIO（同步非阻塞）和AIO（异步非阻塞）。BIO同步阻塞模式。在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。线程的大部分时间都在等待请求的

1. HashMap与HashTable的区别Hashmap的key、value都可以为空，但key只能有一个为空，value可以有多个，非同步HashTable的key、value都不能为空，是同步的，线程安全因为hashtable,concurrenthashmap它们是用于多线

CAP（理论）Consistency(一致性),数据一致更新，所有数据变动都是同步的Availability(可用性),好的响应性能Partitiontolerance(分区容错性)可靠性定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。

　　信号量同步是指在不同线程之间，通过传递同步信号量来协调线程执行的先后次序。CountDownLatch是基于时间维度的Semaphore则是基于信号维度的。1：基于执行时间的同步类CountDownLatch　　例如现有3台服务器，需编写一个获取各个服务器状态的接口，准备开三个子线程每个线程获取一台服务器状态后统一返回三台

ORACLEDATAGUARD的主备库同步，主要是依靠日志传输到备库，备库应用日志或归档来实现。当主、备库间日志传输出现GAP，备库将不再与主库同步。因此需对日志传输状态进行监控，确保主、备库间日志没有GAP，或发现GAP后及时处理。除了在告警日志中查看日志同步情况外，还可以通过查看相关视图来对日志传输状态进行监控。1、主、备库查看当前日志状况

Java5.0在java.util.concurrent包中提供了多种并发容器类来改进同步容器的性能。CountDownLatch一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一

HibernateSession概述　　Session接口是Hibernate向应用程序提供的操纵数据库的最主要的接口，它提供了基本的保存、更新、删除和加载Java对象的方法。　　Session具有一个缓存，位于缓存中的对象称为持久化对象，它和数据库中的相关记录对应。Session能够在某些时间点，按照缓存中对象的变化来执行相关的SQL语句，来同步

I.同步机制线程间的同步机制主要包括三个：互斥锁：以排他的方式，防止共享资源被并发访问；互斥锁为二元变量，状态为0开锁、1上锁;开锁必须由上锁的线程执行，不受其它线程干扰.条件变量：

Syncoveryformac一款可以帮助用户快速备份文件的Mac文件管理软件，Syncovery破解版能够用来备份您的数据，并同步到Mac电脑，服务器，笔记本电脑，以及在线存储空间，Syncoverymac可以设置许多不同的工作，用户可以手动运行它们或使