NativeSQLiteManagerforMac是一款可视化SQLite数据库管理工具，用于管理和编辑SQLite数据库，该软件简单、易用，方便快捷地进行SQLite数据库的操作和管理。NativeSQLiteManagerforMac提供一个可操作性强

有时候我们做数据可视化并不需要特别复杂的功能，仅仅是想把简单的数据用图形展示出来今天就给大家介绍一种非常适合新手的python可视化库pygalpygal比较小众，专注于SVG图，擅长交互，最主要的是它能用非常少的代码就可画出非常漂亮的图形pygal能绘制Line（折线图）、Bar（柱状图）、Histogram（直方图）、Pie（饼图）、Radar（雷达

1如何选择合适的可视化类型可视化是借助图形化的方法，清晰有效地将数据展示出来。当有可视化需求时，我们应该先了解需求是什么。例如需求是查看“近六个月的销量情况”，首先我们可以确定这里会涉及两个维度展示，一个维度是时间序列（在这里是“近六个月”），另一个维度是每个月的销量。展示两个维度的可视化方法很多，例如散点图、折线图、柱状图等，在这里很显然选择折线图

通过DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdatagear.tech%2F)的参数化数据集和看板API功能，可以很方便地制作包含时序图表的看板。首先，以时间为参数，新建一个参数化SQL数据集：SELECTCOL_TIME,

以下文章来源于DesignwithCloudAI ，作者JoannidesignDesignwithCloudAI京东智联云用户体验设计团队服务于Cloud&AI涉及UEDesign、BrandDesign、UEResearch、IDDesign等相关领域。坚持以客户（用户）为中心的产品设计理念，努力成为京东云与AI最好的合作伙伴

DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.datagear.tech%2F) 2.2.0 发布，带来诸多新增功能，具体更新内容如下：新增：内置图表新增水球图；新增：看板编辑页面新增搜索功能；新增：图表/看板展示页面新增数据透视

\TOC\一、概述1.1从数据处理到人工智能数据表示数据清洗数据统计数据可视化数据挖掘人工智能数据表示：采用合适方式用程序表达数据数据清理：数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等

大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用大数据安全等)。大数据采集技术:数据是指通过REID射频数据、传威器数据、社交网络交互数据及移动互联

1）【莫奈可视化平台】新品上线京东莫奈可视化平台通过自由拖拽、图形化编辑、所见即所得的方式，快速实现极致酷炫、直观清晰的视觉场景，将海量繁杂数据背后所蕴含的价值更直观、深层、全面的展现出来，辅助决策者合理决策。2）【移动端应用监控SGMmobile】新品上