课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一

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01—效果!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8ff6375b30f240aa95c93f616e3abc31.jpg)（上图·基于github网页自助动态排行功能截图）（上图·基于下方code制作）02—code

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由于业务的多样性，各种各样的服务平台和软件系统也变得异常复杂。如何对其进行运营和维护是制作运维系统公司需要面对的重要问题，直接关系到甲方的满意度和自身市场占有率。在这样一个纷繁复杂的环境下，3D可视化运维系统登场了。!(https://laoziautopubliceast.obs.cneast2.myhuaweicloud.com/44a

在生产制造过程中，看板管理扮演着至关重要的角色。通过看板，我们能够实时了解生产情况、物料需求、质量预警等信息，从而更好地控制生产过程。

各位开发者您们好，今天终于有时间跟大家分享一下我们自研的图表组件。我是莓创技术的架构师陈杨。本次课程由我给大家系统性得讲解整个图表组件的知识点，想学习的可以持续关注我的教学视频。莓创图表组件是一款深度适配鸿蒙5.0（ArkTS框架）的高效可视化工具。我们组

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