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数据加密
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公众号: 奋飞安全
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3年前
某电商App sign签名算法解析(五)
一、目标李老板:奋飞呀,据说某电商App升级了,搞出了一个64位的sign。更牛的是入参都加密了!奋飞:这么拉风,拉出来咱们盘盘。v10.3.2二、步骤32位和64位我们掌握了那么多方法,先搜字符串呢?还是先Hook呢?子曾经曰过:看到32位签名就要想起MD5和HmacSHA1,看到64位签名就要想起HmacSHA256。那就先搞搞java的密码学相关
Wesley13
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3年前
SUSE12 网卡配置、SSH远程配置、解决CRT密钥交换失败,没有兼容的加密程序
安装好SUSE系统后发现网卡配置与Centos有些差异,多网卡的同学可以参考一下(我的是双网卡)SUSE系统默认第一块网卡自动获取IP,如果是多网卡,需要手动配置,由于我的第一个网卡获取正确无需更改,第二块网卡需要配置静态IP!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f45ba440cd5ff57ba8b568f9f
仲远
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2年前
Termius for Mac(SSH客户端)
Termiusmac版是macOS平台上的一款最具创新性和最受欢迎的跨平台SSH客户端,通过此软件能够帮助我们对RaspberryPi,Linux机器及UNIX服务器群进行管理工作。其中在密钥以及密码的支持方面,软件提供了ECDSA和ed25519密钥以及chacha20poly1305密码,基本上日常使用的加密方式都包含其中,所以不用担心密钥不适配导致的链接不上的情况产生。除此之外软件还支持FTP/SFTP连接哦。
黎明之道
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4年前
天池比赛数据挖掘心电图数据分析
Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问
Wesley13
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3年前
mysql数据库读写分离 数据同步
分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的,一个从的)的系统测试成功的,linux系统我也做测试了,没有成功,不过我想我所遇到的问题是同一个问题,xp下的可以成功,linux下的应该也可以成功,稍候会测试,然后更新结果!PS:刚测试了下linux可以同步成功,主服务器是xp,从服务器是centos,可以成功。例:A机器192.16
Wesley13
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3年前
mysql树状数据的数据库设计
0树状数据的分类我们在mysql数据库设计的时候,会遇到一种树状的数据.如公司下面分开数个部门,部门下面又各自分开数个科室,以此形成树状的数据.关于树状的数据,按层级数大致可分为一下两类:分类特点固定数量层级层级数量固定,每一层级都有各自的意义,如集团分公司部门科室,省市区等可变数量层级层级数量不固定,前几层级
Easter79
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3年前
Tensorflow.cifar_数据下载过程(数据输出)
1、环境:Win7x64、python3.7x64、tensorflow1.14、CPUi59400F2、3、 3.1、cifar10,没有数据,全新下载,下到默认目录(C:\\Users\\Administrator\\tensorflow\_datasets),全过程控制台输出:(20190903)"C:\ProgramF
Wesley13
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3年前
C++开发NSIS插件,实现NSIS脚本的加解密功能
之前要做一个Windows平台上的一个安装包,要求能接受自定义参数,而参数可能会经过编码加密,所以要求安装包能够对参数进行decode。但是NSIS脚本并没有这方面线程的库,而NSIS脚本进行大量的字符操作太繁琐且难以调试,于是决定用c写一个NSIS的插件,来扩展NSIS的编解码加解密的功能。(本文首发与微信公众号“未来CTO”,欢迎大家关注)!
helloworld_79254014
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2年前
使用 DPU 加速的下一代防火墙实现企业网络安全保护
网络攻击正变得越来越复杂,并带来了日益严峻的挑战。远程员工连接的增加推动了边缘和核心安全隧道流量的增长,政府机构和医疗保健网络流量加密要求的扩大,以及视频流量的增加,加剧了这一挑战。此外,由于5G速度的引入和数十亿连接设备的增加,移动和物联网流量正在增加。这些趋势正在创造新的安全挑战,需要网络安全的新方向来维持足够的保护。IT部门和防火墙必须检查成
Python进阶者
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1年前
Python网络爬虫存储数据时,只有一页数据,后面的数据会把前面的数据覆盖?
大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【ZXS】问了一个Python网络爬虫实战问题。问题如下:我遇到了一个问题:【就是在存储数据时,只有一页数据,后面的数据会把前面的数据覆盖,而不是全部的数据】,【思路】:通过解析到的
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