之前看到一个帖子说的挺好，项目开发尽量不要自己造轮子，能用开源项目或者SAAS服务尽量用，很多事情都是跟时间赛跑。如果大家有个人项目或者公司内部测试项目，，推荐大家尝试一下，挺方便的，不用自己搭建数据库，在家或者公司随时可以访问。SQLAlchemy是Python中最常用的访问数据库的ORM库，MemFireDB兼容Postgres接口，所以可以直接把Mem

前言之前有个网友问我了一个很有价值的问题,有关实现数据可视化的问题,但是这个可视化问题不是一般的柱状图,折现图之类的,而是不规则刻度的数据可视化.所以笔者思考了一下决定自己实现一个动态刻度可视化组件的方案,来解决这一类的需求.正文最初的需求是这样的:(https://imghelloworld.osscnbeijing.a

写在前面好像没啥好写的，直接开锤，提前验收然后周六去太湖杯看看题网络渗透测试实验二：网络嗅探与身份认证实验目的1.通过使用Wireshark软件掌握Sniffer(嗅探器)工具的使用方法，实现捕捉HTTP等协议的数据包，以理解TCP/IP协议中多种协议的数据结构、通过实验了解HTTP等协议明文传输的特性。2.研究交换环境下的网络

以前一直纠结，存储文件系统底层究竟用raid5做到读写和安全的兼顾，还是选择raid6以安全为主导牺牲性能呢？今日就给大家一点参考！数据源主机A型号：群晖1817，硬盘8个硬盘类型：sata10T存储冗余类型：raid5数据同步主机B型号：群晖18015，硬盘12个硬盘类型：sas16T存储冗余类型：raid6同步软件

 之前在说OracleOptimizer中的CBO时讲到，当表没有做分析的时候，Oracle会使用动态采样来收集统计信息。获取准确的段对象（表，表分区，索引等）的分析数据，是CBO存在的基石，CBO的机制就是收集尽可能多的对象信息和系统信息，通过对这些信息进行计算，分析，评估，最终得出一个成本最低的执行计划。所以对于CBO，数据段的分析就非常重要

TiDB已经在项目中使用，从了解来看，它主要解决的是分布式事务的问题，而我们实际使用场景，却是大数据量下不需要关注分表；最近实在忙加懒，一直没时间看TiDB的原理。今天看了下PingCAP3篇入门介绍，收获挺多；首先TiDB的存储使用的是KV，名字叫TiKV，实际数据落地使用的是Facebook开源的RocksDB；RocksDB只能支持单机存储

使用Jmeter测试时，很多人不知道请求参数Parameters、BodyData的区别和用途，这里简单介绍下先了解一个接口的基本概念在客户机和服务器之间进行请求响应时，HTTP协议中包括GET和POST两种基本的请求方法，概念上两者的区别是：get：从指定的资源请求数据。post：向指定的资源提交要被处理的数据最直观的表现就是

前言这里采用了tpch一个数据库的数据量来进行查询计划的对比。并借助tpch中的22条查询语句进行执行计划分析。mysql采用的是标准安装，TiDB采用的是单机测试版，这里的性能结果不能说明其性能差异本文章主要目的是对比Mysql与TiDB在执行sql查询时的差异。mysql版本5.7  TiDB版本v2.0.0rc.4准备

仓库的两种初始化方式1.方式新建包含文件的云端仓库,就叫做云端仓库被初始化了接着拉取到本地最后把修改后的'本地仓库'数据推送到云端2.方式新建'空云端'仓库,云端仓库没有文件数据接着初始化本地仓库然后推送到云端差别在新建云端仓库时是否勾选加入了模板文件例如README.md没有勾选任何文件的话

前言我在刚接触使用中间件的时候，发现，中间件的使用并不是最难的，反而是中间件的下载，安装，配置才是最难的。所以，这篇文章我们从头开始学习RabbitMq，真正的从头开始。关于消息队列其实消息队列没有那么神秘，我们这样想一下，用户访问网站，最终是要将数据以HTTP的协议的方式，通过网络传输到主机的某个端口上的。那么，接收数据