20人开发2个月上线效率提升8倍01互联网时代下家电企业的新挑战数字化转型是企业迅猛发展的重要支撑。随着新零售业务的快速发展，用户基数规模不断扩大，已高达百万级用户量，需要更强大的新技术、新系统架构来支持这百亿级数据。如何将企业复杂且庞大的用户数据进行整合并管理，如何消除信息孤岛，提高日常办公、业务运营的效率，成为“互联网”时代下，家电企业

写在前面:　　在最近的项目中需要每天定时对数据库表进行查询，并完成相关数据的更新操作。首先让我想到的是Timer类，记得在一开始维护那个老系统的时候，开了个接口，也涉及到了定时的操作。下面就记录下大概的用法，方便后续工作中用到时再次查找方便。　　由于是用在web中，故当项目启动的时候，就应该去将这个定时任务给跑起来，这里用了监听器，当初始化的

1.概述上一篇博客已经简单的讲了一下Fragment的使用并写了一个基本的实例，接下来就将其整合到项目中。附视频地址：　　　　这里写图片描述2．效果实现列表和轮播条不做过多的解释就是访问接口获取数据而已，这个在和都讲过了。我们直接整合进去这个时候我们发现一个奇怪的问题，就是切换之后会去重新加载数据很不正常。　　一般的思路我们会换实现方法

slice，中文多译为“切片”，是Go语言在数组之上提供的一个重要的抽象数据类型。在Go语言中，绝大多数需要使用数组的场合，切片都实现了完美替代。并且和数组相比，切片提供了更通用、功能更强大且便捷的数据序列访问接口。1.切片究竟是什么在对切片一探究竟之前，我们先来简略了解一下Go语言中的数组。Go语言数组是一个固定长度的、容纳同构类型元素的

学编程要简单、粗暴。更要有效，很多时候学的越多，忘得越快。但编程总有那么一天顿悟的时候，而顿悟的契机目前就是建立在你跟橡皮擦坚持打卡100天，在评论区坚持跟橡皮擦卡学习的朋友，在100天之后，橡皮擦将送出神秘大奖。八、Python中一个无序且元素唯一的数据类型，它是集合。8.1集合是啥集合是一个数据类型，它其中的每个元素的顺

前段时间有朋友问我一个他们公司遇到的问题,说是后端由于某种原因没有实现分页功能,所以一次性返回了2万条数据,让前端用select组件展示到用户界面里.我听完之后立马明白了他的困惑,如果通过硬编码的方式去直接渲染这两万条数据到select中,肯定会卡死.后面他还说需要支持搜索,也是前端来实现,我顿时产生了兴趣.当时想到的方案大致如下:1.采用

作为网易数帆开源的高性能、高可用、高可靠的新一代分布式存储系统，Curve对于多副本数据同步、负载均衡、容灾恢复方面都有较高的要求。网易数帆存储团队选用Raft算法作为Curve底层一致性协议，并基于Raft的特性，实现了异常情况下的数据迁移和自动恢复。本文首先简要介绍一下Raft算法的一些基本概念和术语，再详细介绍其在Curve中的实践。Raft一致性

算法描述：快速排序一般是选择数组的第一个数据为对称轴参考值pivot。按照大小数组分割成左右两个区间。然后对左右两个区间再进行递归排序，知道结束为止。例子演示：数组：43251，长度：5，对称轴参考值选择第一个数据4。比它小的我们放到它的右边，比它大的我们放到左边。设置左右两个工作位置。指向开头和末尾。第一轮：4325

题目：_两个熊孩子在n\m的平地上放火玩，表示草，两个熊孩子分别选一个格子点火，火可以向上向下向左向右在有草的格子蔓延，点火的地方时间为0，蔓延至下一格的时间依次加一。求烧完所有的草需要的最少时间。如不能烧完输出1。_输入：_第一行，输入一个T,表示有T组测试数据。每组数据由一个n，m分别表示行列_1

声明索引时要小心由于这个步骤太容易了，所以也很容易在无意间触发索引构建。如果数据集很大，构建会花很长时间。在生产环境里，这简直就是梦魇，因为没办法中止索引构建。如果发生了这种情况，你将不得不故障转移到从节点上——如果有从节点的话。最明智的建议是将索引构建当做某类数据库迁移来看待，确保应用程序的代码不会自动声明索引。索引的构建分为两步。第一步，