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数据分析
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公众号: 奋飞安全
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2年前
某小说App返回数据 解密分析
一、目标李老板:奋飞呀,最近被隔离在小区里,没啥可干的呀。奋飞:看小说呀,量大管饱。我们今天的目标就是某小说Appv20210953二、步骤搜索url字符串App请求小说内容的时候没有加签名,但是返回的数据是加密的。那么我们先去jadx搜索一下这个url(novelcontent),看看有没有发现。结果是没有收获。那么很有可能这个url不是在apk中写
Wesley13
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3年前
PYTHON 数据分析常用类库
numpy科学计算的基础包(1)快速高效多维的数组对象ndarray(2)对数组执行元素级的计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算,傅里叶变换,以及随机数生成(5)将C、C、Fortran代码集成到pythonscipy专门解决科学计算中各种标准问题域的模块的集合
Wesley13
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3年前
UDT协议实现分析——数据的接收
看了UDT中数据发送的部分之后,我们转换一个角度,来看一下接收端发生的故事。如我们前面在UDT协议实现分析——连接的建立(http://my.oschina.net/wolfcs/blog/505253)一文中看到的那样,CUDT在connect()的后半场,会通过调用CRcvQueue::removeConnector()把它自己从它的CCha
Wesley13
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3年前
12h删除,这波福利请笑纳
为了帮助大家更系统全面的学习python,学习数据分析,我们联合多位老师,耗时数月终于打磨重塑了《数据分析python学习资料》,并且做出决定,将本资料免费赠予对python和大数据感兴趣的互联网人。在送出这样一份资料之前,我有些话要说。2020年很难。是打翻身仗的一年。距我们发放大数据分析与python资料已满
Stella981
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3年前
Python 数据分析包:pandas 基础
pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray,pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下:lang:pytho
Stella981
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3年前
App推广:数据分析与渠道质量及17款国内数据分析工具对比
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a0b4279bd387cbf6988fa0319ea871af6a9.jpg)Part1如何从数据评估渠道质量Part2国内数据分析工具介绍Part3如何从数据辨别渠道作弊Part1、如何从数据评估渠道质量渠道数量过多,鱼龙混杂,想要挑
Wesley13
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3年前
UDT协议实现分析——数据发送控制
在前文(http://my.oschina.net/wolfcs/blog/506021)中,我们有看到,数据发送的过程,大体是发送者CUDT将要发送的数据放进它的CSndBufferm\_pSndBuffer,并将它自己添加进它的CSndQueuem\_pSndQueue的CSndUListm\_pSndUList的堆里,后面CSndQueue
Wesley13
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3年前
GBT 33200
阚总发的两个国标的标准文件,看看里面对于数据和问题的分类等。我们出统计分析,可以按照标准出各个大类小类的各种指标数据。结合这几天给潍坊弄的12345的报告,整理出一个可以结合吴中现有平台数据,形成一个可以做到的分析的list。\数据和问题的分类各个大类小类的各种指标数据可以做到的分析的list。如果按照那些人,估计是需
helloworld_54277843
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2年前
大数据建模、分析、挖掘技术应用
时间2022年8月5日—2022年8月9日北京(同时转线上直播)(5日报到,6日9日上课)课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS四、分布式数据库HBase第二天五、MapReduce六、Spark七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序八、PythonSpark集成开发环境第三
燕青
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1年前
IBM SPSS Statistics 27 Mac 附 激活补丁 支持m1
是一款功能强大的统计分析软件,它可以帮助用户深入挖掘数据中的潜在价值,揭示隐藏在数据背后的规律和趋势。以下是IBMSPSSStatistics27的几个主要特点:丰富的统计分析工具:IBMSPSSStatistics27提供了广泛的统计分析工具,包括描述性
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