数据库的表都是单独存在的，但是当我们进行联合查询(多表查询)时，我们获得数据库返回的值时就好像在一张表里一样，这是因为在进行联合查询时数据库会生成一个临时表返回给我们所想要的数据信息，这时我们都是通过LEFTJOIN等语句进行相关联，并且我们也会为我们所想查询的数据进行一个筛选，这时我们就会用到过滤语句。       LEFTJOINONWHE

MongoDB是什么？MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。那么nosql又是什么？NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的we

场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除

操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要，特别是在有性能抖动的时候，这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈，就像你在Linux系统上使用「top，sar，iostat」等命令工具一样，可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上，所以收集/展示这些性能数据就更为重要，那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和

如题，本文简记一下SQLSever里面登录用户（login）的创建，数据库用户（DBUser）的创建，以及给数据库用户分配权限（Grant）。数据库有三层保护机制：第一层：登录用户以及登录密码的保护，比如：你拥有进去小区大门的权限；第二层：数据库的权限，比如：小区有很多楼栋，你只拥有进去指定楼栋的权限；第三层：数据库操作的权限，比如：你进了

作者｜王国璋编辑｜小智在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka

FreeSql支持CodeFirst迁移结构至数据库，这应该是(O/RM)必须标配的一个功能。与其他(O/RM)不同FreeSql支持更多的数据库特性，而不只是支持基础的数据类型，这既是优点也是缺点，优点是充分利用数据库特性辅助开发，缺点是切换数据库变得困难。不同程序员的理念可能不太一致，FreeSql尽量把功能支持到极致，至于是否使用是项目组技术

前面介绍的文件I/O，不管是写入文本还是写入对象，文件中的数据基本是原来的模样，用记事本之类的文本编辑软件都能浏览个大概。这么存储数据，要说方便确实方便，只是不够经济划算，原因有二：其一，写入的数据可能存在大量重复的信息，但依原样写到文件的话，无疑保留了不少冗余数据，造成空间浪费；其二，写入的数据多以明文方式保存，容易产生信息泄露，安全性不高。为此Java提

阚总发的两个国标的标准文件，看看里面对于数据和问题的分类等。我们出统计分析，可以按照标准出各个大类小类的各种指标数据。结合这几天给潍坊弄的12345的报告，整理出一个可以结合吴中现有平台数据，形成一个可以做到的分析的list。\数据和问题的分类各个大类小类的各种指标数据可以做到的分析的list。如果按照那些人，估计是需

前言对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQLinnodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。方法1\.一条SQL语句