写在前面本教程适用于0基础小白，里面的很多命令、技术细节没有进行解释，因为那样要增补的内容太多了，都是一些Linux的相关知识，还有一些openGauss官方手册里面的内容，太过于啰嗦学校上的数据库，安排的数据库的实验说要用华为这款开源的数据库，（估计是学校近些年一直跟华为合作），内核是拿PostgreSQL写的，老师给的教程是拿Vir

在使用python做项目的过程中发现这种语言使用了很多种类型的括号来表达数据类型，常见的有四种，分别是：小括号()、中括号\\和大括号，也叫做花括号{}，还有尖括号<，其作用也各不相同，分别用来代表不同的python基本内置数据类型。1、python中的小括号()：代表tuple元组数据类型，元组是一种不可变序列。创建方法很简单，大多时候都

shorturl实现常见的做法都是将原始Url存储到数据库，由数据库返回一个对应ID。以下要实现的是不用数据库支持就对原始URL进行shorturlhash。说到这里我们很容易想到MD5，固定长度，冲突概率小，但是32个字符，太长？我们以MD5为基础，将其字符缩短，同时要保证一定数量范围内hash不会冲突。我们分成两个步骤来实现。第一步算法：

在前面两个章节中已经介绍过MySQL的安装了，但是光会安装还不够，还需要会一些基本的相关操作。当然了，关于MySQL的内容也是非常多的，只不过对于linux系统管理员来讲，一些基本的操作已经可以应付日常的管理工作了，至于更高深的那是DBA（专门管理数据库的技术人员）的事情了。【更改mysql数据库root的密码】首次进入数据库是不

有一个大数据项目，你知道问题领域（problemdomain），也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：我该选择哪种语言？（或者可能更有针对性的问题是，我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言？）这个问题不会推迟太久，迟早要定夺。当然，没有什么阻止得了你使用其他机制（比如XSLT转换）

DAY081.数组1.1定义数组是相同类型数据的有序集合。数组描述的是相同类型的若干个数据，按照一定的先后次序排列组合而成。其中，每一个数据称作一个元素，每个元素可以通过一个索引(下标)来访问它们。数组的三个基本特点：1.长度是确定的。数组一旦被创建，它的大小就是不可以改变的。2.其元素必须

在一些场景下，有些数据被访问的次数非常少，甚至只会被访问一次。当这些数据服务完访问请求后，如果还继续留存在缓存中的话，就只会白白占用缓存空间。这种情况，就是缓存污染。1.如何解决缓存污染问题？要解决缓存污染，我们也能很容易想到解决方案，那就是得把不会再被访问的数据筛选出来并淘汰掉。这样就不用等到缓存被写满以后，再逐一淘汰旧

ES也是比较火热，在日志数据分析，规则分析等确实很方便，说实话用esstack浪尖觉得可以解决很多公司的数据分析需求。极客时间下周一要上线新的ES课程，有需要的暂时别购买，到时候还找浪尖返现吧。写这篇文章的原因是前两天星球球友去面试，面试管问了一下，Spark分析ES的数据，生成的RDD分区数跟什么有关系呢？稍微猜测一下就能想到

简述在数据库中处理查询请求时，如果可以尽早的将无关数据过滤掉，那么后续的算子就可以少做无用功，提升整个SQL的执行效率。过滤数据最常用的手段是使用索引，TiDB的优化器也会尽量采用索引过滤的方式处理请求，利用索引有序的特点来提升查询效率。比如当查询条件为 a1 时，如果a这一列上有索引，我们就可以利用索引很快的把满足 a

Django的表单处理：视图获取请求，执行所需的任何操作，包括从模型中读取数据，然后生成并返回HTML页面（从模板中），我们传递一个包含要显示的数据的上下文。使事情变得更复杂的是，服务器还需要能够处理用户提供的数据，并在出现任何错误时，重新显示页面。下面显示了Django如何处理表单请求的流程图，从对包含表单的页面的请求开始（以绿色显示）：!(