最近做的一些客户项目需要每天给accountexecutive每天发数据，因自己懒的每天去发送所以写了一个小工具，实现了远程SSH连接服务器后从数据库导出数据为Excel并发送到指定邮箱。用linux做了一个定时器，每天固定时间点发送，偷个懒，下边是关键代码，其他用到的工具类都是简单使用，所以就不贴了。import java.sql.C

1.事务下面是摘自《PrinciplesofDistributedDatabaseSystems,3rdEdition》中关于事务的一段描述，讲述了事务实现所依赖的组件：事务是对数据库进行一致、可靠访问的基本单元，作为一个比较大的原子操作，负责将数据库从一个状态转移到另一个状态。为了满足一致性，需要对数据完整性限制进行定义，并且需要并发控制算

描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析，第一反应就是用：dataframe.describe()，我们不妨用一组数据来展示：

前言最近知道身边有许多朋友都养了猫，于是对猫猫有点兴趣了，于是找到了一个专门交易猫猫的网站猫猫交易网：http://www.maomijiaoyi.com/从此网站上爬取20W条猫猫交易数据，以及爬取了猫猫品种介绍的数据，以此来了解一下猫猫。获取数据后小编从以下维度进行探索性分析：1、猫猫都有哪些品种，词云图2、原产地，世界地图3、体型占比，

前言Hey，大家好，我是码农星期八，似乎还没有更新过关于Mysql的相关文章，同时也是因为工作需要，一起来学学叭。数据库种类常见的数据库有Mysql，Oracle，SQLite，Access，MSSQLServer。这时候可能有人一看，what？数据库这么多，我要全部都学吗？？？，学这么多需要多久，是不是又是几个月。。。我的回答是，

分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。2.1MongoDB

一、引言Redis是高性能的keyvalue数据库，在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足，在部分场景下，是对关系数据库的良好补充。得益于超高性能和丰富的数据结构，Redis已成为当前架构设计中的首选keyvalue存储系统。虽然Redis官网上提供了200多个命令，但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业

前言Golang的slice类型为连续同类型数据提供了一个方便并且高效的实现方式。slice的实现是基于array，slice和map一样是类似于指针语义，传递slice和map并不涉及底层数据结构的拷贝，相当于传递底层数据结构的指针。Arrays数组 数组类型的定义需要指定长度和元素的类型。例如，\4\int表示一个四个整数

首先我们带着下边三个问题来认识存储引擎存储引擎在MySQL中的作用是什么？MySQL都有哪些存储引擎SQL又与存储引擎有什么关系？存储引擎在MySQL中的作用是什么？顾名思义，存储引擎就是用于存储我们的数据的。在关系型数据库中我们一般将数据库存放在表中（Table）。我们可以把这个表理解成Excel电子表格

一、C成员函数在内存中的存储方式　　用类去定义对象时，系统会为每一个对象分配存储空间。如果一个类包括了数据和函数，要分别为数据和函数的代码分配存储空间。按理说，如果用同一个类定义了10个对象，那么就需要分别为10个对象的数据和函数代码分配存储单元，如下图所示。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2