开始进入正题一、技术介绍@MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。

1介绍RMAN是RecoveryManager的缩写，为Oracle的恢复管理器，是Oracle数据库推荐提供的一种恢复和备份数据库的工具，也是数据库管理员管理数据库常用的工具之一。它是物理备份，而EXP是逻辑备份它可以实现一致性备份，非一致性备份，增量备份，而exp且做不到很多第三方的工具也是调用rman的脚本来实现备份功能，如赛门铁克，NBU

前言我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的数据，缓存起来，然后下次再请求时候，就直接从缓存中获取，不需要再去查询数据，这样可以提供程序性能，增加用户体验，也节省服务资源浪费开销，在springboot帮你我们做好了整合，有对应的场景启动器start，我们之间引入使用

前言关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此，数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键，到手动建立的关系表，人们采取了许多方法，只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天，图数据库进入了我们的视野，关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在，让我们以初学者的身份

背景最近基于HarmonyOS在写一个通讯录的项目，已经完成了一个java版本的通讯录，通讯录数据全部存储在sqlite数据库中。现在在着手写一个JS版本的通讯录，这时候关于JS版本中数据的读取，我做了3个版本，一个版本是JS里面存储的静态数据，一个版本是javaSpringboot做了一个服务端进行http网络交互，前面两个是我们在Andro

前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节，这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注：这篇文章是以MySQL为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础。优化目标　　1.减少IO次数　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90

RSA为非对称加密算法。数字签名的过程：1、对明文数据进行HASH加密，不可逆；2、对加密后的数据再用RSA的私钥进行二次加密。数字签名的验证过程：1、对明文数据进行HASH加密，不可逆；2、用RSA的公钥对数字签名后的数据进行解密；3、把1的结果和2的结果进行比较是否相等。RSA加密的过程和解密的过程都需要三步：加/解密、分组、填充。这三部分每

勿在流沙筑高台，出来混迟早要还的。做一个积极的人编码、改bug、提升自己我有一个乐园，面向编程，春暖花开！作为Java程序员，Java的数据类型这个是一定要知道的！但是不管是那种数据类型最终存储都要到内存中，本文由浅入深对数据类型进行介绍和讲解，相信读完本文你一定会有收获的，会对Java数据类型有更深的了解和认识！

   最近忙着FastCFSv1.2.0的研发工作，主要对数据恢复和master任命机制做了改进，修复了5个稳定性bug，FastCFS的可靠性和稳定性上了一个新台阶。v1.2.0的改进工作和数据一致性密切相关，本文将介绍FastCFS采用的数据一致性模型及基础结构。   说到数据一致性，大家会想到分布式系统必须符合CAP理论：一个分布

　　一、这里的案例相对比较简单，主要就是通过学习验证码的识别来认识深度学习中我们一般在工作中，需要处理的东西会存在哪些东西。　　二、因为我没有数据集，没有关系，这里自己写了一个数据集，来做测试，为了方便我把这个数据集，写成了\.tfrecords格式的文件。　　三、生成数据集　　1）生成验证码图片生成验证码训练集