CPU在Cache中找到有用的数据被称为命中，当Cache中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。从理论上讲，在一颗拥有2级Cache的CPU中，读取L1Cache的命中率为80%。也就是说CPU从L1Cache中找到的有用数据占数据总量的80%，剩下的20%从L2Cache读取。由于不能准确预测将要执行的数据，读取L2的命中率也

操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要，特别是在有性能抖动的时候，这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈，就像你在Linux系统上使用「top，sar，iostat」等命令工具一样，可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上，所以收集/展示这些性能数据就更为重要，那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和

最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能，由于数据量和环境的因素，开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据，笔者就进行了kafka的学习，记录了下面的文档，望大家多多指教，共同学习进步。一、   Kafka介绍　　Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者

对象前面我们介绍了Redis的主要数据结构，如：简单动态字符串SDS、双端链表、字典、压缩列表、整数集合等。Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象，每种对象都用到了至少一种我们之前介绍的数据结构通过这五种

为什么要做持久化存储?持久化存储是将Redis存储在内存中的数据存储在硬盘中，实现数据的永久保存。我们都知道Redis是一个基于内存的nosql数据库，内存存储很容易造成数据的丢失，因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。持久化存储分类在Redis中，持久化存储分为两种。一种是aof日志追加的方式

连接到Lightsail数据库简介:应用程序的Web前端的第一次迭代不建议固有的可伸缩性，因为数据库和前端位于同一台机器，只需要额外的前端容量，添加额外的数据库实例就会出现问题，若想解决此问题，需要分离前端和数据库，在此步骤中，您将调整PHP前端的配置，使其指向先前部署的Lightsail数据库。!在这里插入图片描述

作者｜王国璋编辑｜小智在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka

FreeSql支持CodeFirst迁移结构至数据库，这应该是(O/RM)必须标配的一个功能。与其他(O/RM)不同FreeSql支持更多的数据库特性，而不只是支持基础的数据类型，这既是优点也是缺点，优点是充分利用数据库特性辅助开发，缺点是切换数据库变得困难。不同程序员的理念可能不太一致，FreeSql尽量把功能支持到极致，至于是否使用是项目组技术

如题，本文简记一下SQLSever里面登录用户（login）的创建，数据库用户（DBUser）的创建，以及给数据库用户分配权限（Grant）。数据库有三层保护机制：第一层：登录用户以及登录密码的保护，比如：你拥有进去小区大门的权限；第二层：数据库的权限，比如：小区有很多楼栋，你只拥有进去指定楼栋的权限；第三层：数据库操作的权限，比如：你进了

阚总发的两个国标的标准文件，看看里面对于数据和问题的分类等。我们出统计分析，可以按照标准出各个大类小类的各种指标数据。结合这几天给潍坊弄的12345的报告，整理出一个可以结合吴中现有平台数据，形成一个可以做到的分析的list。\数据和问题的分类各个大类小类的各种指标数据可以做到的分析的list。如果按照那些人，估计是需