该系统以大数据和人工智能技术为驱动，以小程序为技术应用入口，包含六大核心产品：微官网、智能名片、分销商城、营销裂变系统、智能CRM管理系统、在线预约系统围绕四大核心即：1.企业如何流量。打通流量，真实流量智能分发;2.数据智能预测。智能预测客户行为，优化蓄客与跟进;3.营销传播裂变。分销、预约、激励客户参与卖货，人人销售; 4.成单达成。达成客户转化，实现

数组用来存放相同数据类型的数据，逻辑位置与物理位置都是连续的。数组存放在堆里。栈和堆：栈：方法调用的时候使用栈，局部变量存放在栈里。堆：动态的分配内存，new出来的。引用类型存放在堆里，在栈里存放引用，也就是地址，一般用16进制来表示地址：0x...。基本类型和引用类型的区别：基本类型：在栈中存放的是二进制位。引用

MQ引言什么是MQMQ：messageQueue翻译为消息队列，通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息，消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件，通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系

HDFS设计前提与目标1.硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上，所以硬件故障时正常的，HDFS可能由成百上千的服务器节点构成，每个服务器节点上都存储着文件系统的部分数据，而HDFS的每个组件随时都有可能出现故障。因此，错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心的设计目标。2.流式数据访问。运行在HDFS上的应用主要是

在上一篇文章中，初次提交了比赛成绩，结果不是特别理想。利用元旦三天假期和周末时间，把所有训练数据都用来肝训练和肿瘤训练。在测试数据上又进行一次推理，成绩相比第一次有一定幅度提高。肝分割成绩排行榜，在测试集上dice分数从原来的0.942提升到0.956，与第一名只有0.01的差距，基本上肝分割的结果已经相当不错了。!(https:

MySQL主从复制(MasterSlave)与读写分离(MySQLProxy)实践Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（MasterS

2020年正如期逝去，不知你有没有摆脱升职未果，加薪无望的困境。如果有，那么恭喜你，来年必然百克连捷一路突飞猛进。如果没有，也没关系，幸运不可能从不眷顾，而机会一直都在等待有缘人。现如今python与数据分析大火，薪资待遇远超其他互联网从业者。学习python，入行数据分析倒不失是解决问题，摆脱困境的最快最优方法。!(https:

概述　　虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。　　与那些在编译时需要进行连接工作的语言不同，在Java语言里面，类型的加载、连接和初始化过程都在程序运行期间完成的，这种策略虽然会稍微增加一些系统性能开销，但是会为Java应用程序

　　自动编码器的两个主要组成部分;编码器和解码器　　编码器将输入压缩成一小组“编码”(通常，编码器输出的维数远小于编码器输入)　　解码器然后将编码器输出扩展为与编码器输入具有相同维度的输出　　换句话说，自动编码器旨在“重建”输入，同时学习数据的有限表示(即“编码”)　　1.导入数据　　(x\_train,y\_train),(x\_

作者朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储TSSD、对象存储TFS等多个存储平台。NoSQL技术和行业背景NoSQL是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出NoSQL的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩