进程和线程的概念进程是具有独立功能的程序在一个数据集合上运行的过程。进程是系统进行资源分配的单位，实现的操作系统的并发。线程是比进程更小的能独立运行的单位，是  调度的基本单位，实现了进程内部的并发。线程成为了程序执行流的最小单位。进程状态转换图1.创建状态：进程正在被创建。2.就绪状态：进程已经分配到了除  之外的所有资源，只要分配到  就可以开

python是一天学一点，就这样零零碎碎……格式化输出　　%是占位符，%s是字符串格式,%d整数格式，%f是浮点数格式1nameinput('输入姓名')2ageinput('输入年龄')3str'年龄：%d,姓名：%s'%(int(age),name)4str

字符编码一直以来都是很混乱，非常让人令人头痛的问题，许多新手往往就会卡死在这个地方。出现乱码常见于读取、提交和写入这三个环节，稍微处理不好这个问题，结果都会演变变成乱码。归根到底是由于各家使用的编码格式不同造成的，而且往往涉及到系统本身。国内常用的网络编码格式有UTF8、GB2312、GBK，以及繁体字的BIG5，这几个编码之间的转换郁闷了好多人。在

使用场景当我们的服务收到一个请求后，需要大量调用下游服务获取业务数据，然后对数据进行转换、计算后，响应给请求方。如果我们采用串行获取下游数据，势必会增加响应时长，降低接口的qps。如果是并行获取下游数据，则是不错的。最直接想到的并行获取方法，无非是将一个个获取数据的方法封装成一个个task，然后放到线程池里执行。但这种没经过设计的使用方

前言：授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是介绍算法入门Helloword之手写图片识别模型java中如何实现以及部分解释。目前大家对于人工智能机器学习神经网络的文章都是基于py

近日，由中国通信企业协会主办的2024中国信息通信业发展高层论坛在北京召开。本届大会围绕“创新数据新要素发展新质生产力”进行交流研讨、实践分享。

人工智能大模型发展如火如荼，以智能化推进传统产业升级已经成为发展新质生产力的重要引擎。作为云服务国家队，天翼云将持续夯实国云智算底座，探索更多算力与AI的融合模式，赋能央国企深化改革，打造人工智能产业创新高地，助推我国数字经济发展再上新台阶。

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

递归神经网络（RNN）RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序），以及将一个序列转换为另一个序列（比如从法语翻译成英语的语言翻译）等应用程序。大多数模型架构（如前馈神经网络）都没有利用数据的序列特性。例如，我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征，如表示句子、段

是一款专业的音频编辑软件，它具有全面的录音、编辑、混音和母带制作功能，可以满足音乐制作、录音、混音和母带制作等领域的需求。该软件支持高分辨率音频处理，最高可处理32位的音频文件，同时支持高达384kHz的采样率，可以保证音频质量达到最高。它还具有先进的混音