Redis最为常用的是拿来做缓存，而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据，极大提升了应用服务的性能。（从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了）但是，但凡技术总有它的局限性，例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多，而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存，显然是一件成本高，性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis

一、项目概述本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取，对留言详情、回复详情和评价详情进行提取保存，并用于之后的数据分析和进一步处理，可以对政府的决策和电子政务的实施提供依据。具体项目说明和环境配置可参考本系列的第一篇。本篇在第二篇的基础上做了一个主要改进：从多线程改变为多进程，设定同时运行的进程的数量为3，数量适中，这样在保证在同一

封装什么是封装？封装是指将类的属性隐藏在内部，外部不能直接访问和修改，必须通过类提供的方法来完成属性的访问和修改。封装的核心思想就是尽可能把属性都隐藏在内部，对外提供方法来访问，我们可以在这些方法中田间逻辑处理来实现过滤，以屏蔽错误的数据的赋值。封装的步骤1.修改属性的访问权限，使得外部不能直接访问2.提供外部可以直接调用的方法3.在方法中加入属性

1、什么是线程？线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。程序员可以通过它进行多处理器编程，你可以使用多线程对运算密集型任务提速。比如，如果一个线程完成一个任务要100毫秒，那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。2、线程和进程有什么区别？线程是进程的子集，一个进程可以有很多线程，每条线程并行执行不

并行是指同一时间做多件事情，并发是指同一时间具有做多件事情的能力。在很多情况下，并发的效果比并行好，因为操作系统的硬件资源和总资源是很少而且固定的，不能无限去扩张。Go语言设计的时候应该也是推崇这种使用较少资源做更多事情的哲学。并发执行Go语言中可以使用系统功能设置可以使用的物理处理器（核），如果设置为1的话，所有的协程会在一个核上

TUN模式；其实数据转发原理和上图是一样的，不过这个我个人认为主要是位于不同位置（不同机房）；LB是通过隧道进行了信息传输，虽然增加了负载，可是因为地理位置不同的优势，还是可以参考的一种方案；优点：负载均衡器只负责将请求包分发给物理服务器，而物理服务器将应答包直接发给用户。所以，负载均衡器能处理很巨大的请求量，这种方式，一台负载均衡能为超过100台的

在看具体源码前，我们先回顾一下之前我们所实现的内容，从而找一个合适的切入口去分析。首先，服务注册中心、服务提供者、服务消费者这三个主要元素来说，后两者（也就是Eureka客户端）在整个运行机制中是大部分通信行为的主动发起者，而注册中心主要是处理请求的接收者。所以，我们可以从Eureka的客户端作为入口看看它是如何完成这些主动通信行为的。我们在将一个普通的

1、前言在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存

专家表示，IP地址容易受到操纵，需要支持工具来帮助确保遵守制裁规定。互联网协议处理与设备相关的公开位置数据，这些数据可能会将交易与特定国家联系起来，预计将成为实施美国经济制裁的一个越来越重要的工具。但合规专业人士普遍担心，这些地址本身不足以确定交易的来源，而且容易受到非法行为者的操纵。在执行制裁的最新努力中，特别是与俄罗斯入侵乌克兰有关的制裁，美国财政部已

12月10日，由中国通信企业协会、中国信息通信研究院主办的2021年（第十一届）电信和互联网行业网络安全年会在武汉举办。会上，天翼云科技有限公司研发三部安全专家林顺东对天翼云分布式边缘安全作了精彩分享。 分布式云正在成为企业上云的新范式。Gartner预测，到2025年超过50%的组织将在其选择的地点使用分布式云，超过75%的数据将在边缘侧处理。尤其是进入2