1.数据结构概述数据结构（DataStructure是一门和计算机硬件与软件都密切相关的学科，它的研究重点是在计算机的程序设计领域中探讨如何在计算机中组织和存储数据并进行高效率的运用，涉及的内容包含：数据的逻辑关系、数据的存储结构、排序算法（Algorithm）、查找（或搜索）等。2.数据结构与算法的理解程序能否快速而高效地完成预定的任务，

先复习一下，在Excel单元格中输入“Vlookup”提示如下VLOOKUP(lookupvalue,tablearray,colindexnum.rangelookup)其表达的意思为:Vlookup(查找的值，查找的区域，查找的数据所在的列，精确匹配/模糊匹配)其中精准配相信大家都用得比较多，但模糊匹配很多人就很少使用了，但其实非常好用。1、Vl

4.2单表查询　　4.2.1列名（表名）的别名（as可以不加）　　　　　给列名取别名既可以加as也可以不加。　（2008Sage、lower（Sdept）等可计算但无列名，需要指定列名）　　　　　原列名既可以作为判断条件，也可以排序；列名的别名只能用作排序，不能用作判断条件。　　　　　表名也可以有别名

更新日志<!20161113更新start1新增批量操作数据方法：批量插入，根据条件删除，根据条件更新指定的列名字段值。2新增高级查询方法：可设置查询列，查询条件，排序，分页。3根据1、2更新接口。4更改dao接口方法实现方式，统一采用GeneralMapper.xml编写sql，弃用General

1.information\_schema详细介绍：　　information\_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。

BeyondCompare拥有强大的文件和文件夹比较功能，除此之外它也是一款好用的表格比较工具。在使用BeyondCompare(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.beyondcompare.cc%2F)进行表格比较时，如果数据的第一列为数字编号的话，那么可以通过

本节内容：1.列表、元组操作2.字符串操作3.字典操作4.集合操作5.文件操作一、列表、元组操作1.列表:列表是我们使用频率最高的数据类型之一，由一个中括号\\括起来，里面的值可以是任何类型（也可以是一个列表）。　　列

HBase架构HBase是Hadoop的数据库，能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的，分布式的，多版本的，面向列的，存储模型。在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构，如下图!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1124/172034_9o3y

原因：MySQL5.7.5及以上功能依赖检测功能。如果启用了ONLY\_FULL\_GROUP\_BYSQL模式（默认情况下），MySQL将拒绝选择列表，HAVING条件或ORDERBY列表的查询引用在GROUPBY子句中既未命名的非集合列，也不在功能上依赖于它们。（5.7.5之前，MySQL没有检测到功能依赖关系，默认情况下不启用O

在分布式系统应用中，高可用、一致性是经常面临的问题，针对不同的应用场景，我们会选择不同的架构方式，比如masterslave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移，出现了基于Raft算法自动选主的方式，Raft是在Paxos的基础上，做了一些简化和限制，比如增加了日志必须是连续的，只支持领导者、跟随者和候选人三种状态，在理解和算法实现上都相对容易许多。