企业级飞速低代码 | 这5个理由让软件架构师积极拥抱低代码
从避免技术债务到简化和整合业务流程到解锁单体系统,低代码提供了速度和灵活性。软件开发者和架构师曾经有理由对低代码技术持怀疑态度,但今天,许多成熟的低代码平台使敏捷开发团队能够提高生产力、增加质量、并频繁部署。开发人员使用低代码技术来构建应用程序、客户体验、门户网站、搜索体验、工作流集成、数据管道、数据流、仪表板、测试自动化、机器学习模型和其他解决方案。"低代
直接裂开!京东二面被问SpringBoot整合MongoDB,我不会啊
开始进入正题一、技术介绍@MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时,它也为开发人员提供了传统数据库的功能:二级索引,完整的查询系统以及严格一致性等等。
待兔 待兔
3年前
聊聊软件设计原则
软件设计知识是一名软件开发人员必须要懂的知识,最近几天今天看了bob大叔的《敏捷软件开发》一书和软件设计相关的一些blog和资料,自己做了一个学习笔记设计目标正确性、健壮性、灵活性、可重用性、高效性降低复杂性所谓复杂性,就是任何使得软件难于理解和修改的因素。复杂性的来源主要有两个:代码的含义模糊和互相依赖
ArchKeeper (开篇):架构守护平台的问题与理念
在敏捷开发环境下,系统通过迭代增量的交付价值,系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构,系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角:架构腐化着眼于现状,架构演进侧重于未来架构腐化不可避免,随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是:通过某种方式及早发现和修正
Easter79 Easter79
3年前
Test Double介绍(来自xUnit Test Patterns)
啄木鸟软件测试培训网:www.3testing.com啄木鸟之家大吕敏捷开发最基础的工程实践是“持续集成”和“单元测试“。xUnit Test Patterns一书主要就是介绍作者在实践“单元测试”过程中碰到的许多问题及其解决之道。 本书赢得过2008年Jolt Productivity Award。据说中文翻译很烂,有英文能力同学建
Wesley13 Wesley13
3年前
AI云原生浅谈:好未来AI中台实践
AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度,为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上,好未来AI中台负责人刘东东,分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践,本文为演
Wesley13 Wesley13
3年前
Jacoco在eclipse上的集成使用
随着敏捷开发的流行,编写单元测试已经成为业界共识。但如何来衡量单元测试的质量呢?有些管理者片面追求单元测试的数量,导致底下的开发人员投机取巧,编写出大量的重复测试,数量上去了,质量却依然原地踏步。相比单纯追求单元测试的数量,分析单元测试的代码覆盖率是一种更为可行的方式。JaCoCo(JavaCodeCoverage)就是一种分析单元测试覆盖率的工具,使
Stella981 Stella981
3年前
Gdevops峰会:关于DevOps、AIOps、数据库的这些坑,你需要知道!
2020年,Gdevops全球敏捷运维峰会开启了传播前沿技术、助力技术人成长进阶、促进跨界交流合作的第五个年头。依托迄今成功举办的17场大会在分享议题上的精心打磨、在技术圈子里的口碑传播,Gdevops在展开新一年技术巡演中邀请到更顶级的嘉宾阵容,将带来更重磅的科技成果与独家实践。2020Gdevops全球敏捷运维峰
Stella981 Stella981
3年前
DevOps是招聘经理最看重的职位|认证的重要性在上升
几年前,对开源DevOps人才的需求相对较低。但今年,招聘模式发生了巨大变化。公司需要具备这些技能的开发人员,他们不仅能够维护遗留工作负载的性能,还能够为数字转换提供敏捷和响应性的操作。根据Linux基金会的《2020年开源就业报告》(该报告调查了开源人才的需求和开源专业人士的趋势),DevOps目前的需求很大,而且没有放缓的迹象。https
Stella981 Stella981
3年前
Labelhub 基于腾讯云 Serverless 技术为人工智能企业提供数据与模型解决方案
Labelhub是一家致力于为人工智能企业提供完善的数据与模型解决方案公司,可以帮助AI企业更好的管理数据,从而提高其核心AI产品迭代速度,Labelhub拥有优秀的敏捷团队,开发领域涉及机器学习、模型训练以及软件应用。目前已经与多家大中型企业进行深度合作,在行业相关比赛中也多次获奖。!(https://oscimg.oschina.ne