晴空闲云 晴空闲云
3年前
javascript实践教程-03-变量
本节目标1.掌握声明变量的方式。2.掌握var和let的区别。内容摘要本篇讲解了变量声明的两种方式var和let,并对比var和let声明变量的差别,最后对变量名名称规则进行了总结。阅读时间1015分钟变量基础js中声明变量可以使用var和let关键词。其中var是es5的语法,let是es6的语法。var声明变量var可以用来声明局部变量和全局变
Irene181 Irene181
3年前
手把手教会你使用Python进行jieba分词
前言大家好,我是黄伟。上周我们分享了词云,,这次我们来看看分词。我们从之前学习过的wordcloud可以得知它只能进行英文分词,中文暂不支持,这也正是它美中不足的地方,但是有个模块正好弥补了这一点,它就是jieba,中文名结巴,没错,你没听错也没看错,就是结巴。一、jieba的使用1.安装jieba的安装不管在哪个地方安装都是一个老大难的问题,这也真是让小
Python进阶者 Python进阶者
3年前
有了它,全球网络摄像头一览无余
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前言相信大家对于以前的网络摄像头泄露,各大宾馆开房视频频繁泄露,一定不会陌生了吧,当时,小编也在想,这些黑客是如何办到的了,本期小编就来为大家进行解密,揭开这层神秘的面纱。一、网站获取1.ZoomEy中文名叫钟馗之眼,是专门用来获取全球网络摄像头的网站解析库,界面很美而且简洁,如图:我们可以通过输入关键词来搜索相关联网
还在为图虫开屏广告效率烦恼?看这篇就够了!
灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材,及时的传递给适合的人。在看来,提升ROI的核心在于广告效率,而:广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词,转化(用户是否跟广告做了互动)、事件(优化的行为及频率)如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据,我们才能根
李志宽 李志宽
3年前
你的手机被入侵过吗
前言:尽管Android这个词仍然可以用来指代人形机器人,但如今其含义已经远比十年前丰富,可以用于许多种场景中。在移动领域中,它既可以指公司、操作系统,也可以指开源项目和开发者社区。一些人甚至把移动设备称为Android。总之,现在围绕着这个非常流行的移动操作系统,已经形成了一个完整的生态圈。随着Android的成长,基于Android操作系统的设备数量
Stella981 Stella981
3年前
Python 版 APM 服务使用测试
后端开发与云服务云服务这个词,大概最早是从云盘开始的,那时候概念也特别简单,无非就是把一些数据存在别人的服务器上,在”云存储”这个名词火起来之前,QQ也有提供网站的功能用来存一些小东西(05年06年的样子,那时候大概只有几十M的空间),其实刚听到这个概念的时候我就很不理解,光存存东西不至于吹得这么玄乎吧。毕业后入行,云服务器才慢慢
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot系列之使用自定义注解校验用户是否登录
记得今年年初刚开始面试的时候,被问的最多的就是你知道Spring的两大核心嘛?那你说说什么是AOP,什么是IOC?我相信你可能也被问了很多次了。1、到底是什么是AOP?所谓AOP也就是面向切面编程,能够让我们在不影响原有业务功能的前提下,横切扩展新的功能。这里面有一个比较显眼的词我们需要注意一下,横切,它是基于横切面对程序进行扩展的。
Stella981 Stella981
3年前
Qure.ai用人工智能推荐个性化治疗 让医学诊断更准确
人工智能(AI)领域的快速发展,将对社会带来重大的影响,这引发了许多激烈的争论。一些人认为,它将驱动经济增长,为改善生活质量带来数不清的机会。尽管我们相信那些最深的恐惧其实是夸大其词的,但认知技术这一AI产品却不容忽视。它们是商业竞争优势的新兴源头,并走在一条通往「无处不在」的道路上,即将充斥我们的生活和工作。智搜(Giiso)信息成立于2013年是国内
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段