Irene181 Irene181
3年前
手把手教会你使用Python进行jieba分词
前言大家好,我是黄伟。上周我们分享了词云,,这次我们来看看分词。我们从之前学习过的wordcloud可以得知它只能进行英文分词,中文暂不支持,这也正是它美中不足的地方,但是有个模块正好弥补了这一点,它就是jieba,中文名结巴,没错,你没听错也没看错,就是结巴。一、jieba的使用1.安装jieba的安装不管在哪个地方安装都是一个老大难的问题,这也真是让小
还在为图虫开屏广告效率烦恼?看这篇就够了!
灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材,及时的传递给适合的人。在看来,提升ROI的核心在于广告效率,而:广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词,转化(用户是否跟广告做了互动)、事件(优化的行为及频率)如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据,我们才能根
李志宽 李志宽
2年前
你的手机被入侵过吗
前言:尽管Android这个词仍然可以用来指代人形机器人,但如今其含义已经远比十年前丰富,可以用于许多种场景中。在移动领域中,它既可以指公司、操作系统,也可以指开源项目和开发者社区。一些人甚至把移动设备称为Android。总之,现在围绕着这个非常流行的移动操作系统,已经形成了一个完整的生态圈。随着Android的成长,基于Android操作系统的设备数量
Stella981 Stella981
3年前
Python 版 APM 服务使用测试
后端开发与云服务云服务这个词,大概最早是从云盘开始的,那时候概念也特别简单,无非就是把一些数据存在别人的服务器上,在”云存储”这个名词火起来之前,QQ也有提供网站的功能用来存一些小东西(05年06年的样子,那时候大概只有几十M的空间),其实刚听到这个概念的时候我就很不理解,光存存东西不至于吹得这么玄乎吧。毕业后入行,云服务器才慢慢
人间小土豆 人间小土豆
3年前
看完你就懂了!企业上云为什么大势所趋...
随着云计算产业的发展,云计算概念的普及和人们对云计算技术认知的加深,企业客户开始对云计算服务有了更多的要求,致使越来越多的传统企业开始转型。所以上云也就成为现在很多企业的刚需。而当今互联网流行词是“云”。都说要上云上云,尤其是企业上云,那么这个“云”到底是什么,你可清楚?一、什么是“云”?“云”,是指以智能化为载体的平台,大规模提供按需使用资源(包括计算资源
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot系列之使用自定义注解校验用户是否登录
记得今年年初刚开始面试的时候,被问的最多的就是你知道Spring的两大核心嘛?那你说说什么是AOP,什么是IOC?我相信你可能也被问了很多次了。1、到底是什么是AOP?所谓AOP也就是面向切面编程,能够让我们在不影响原有业务功能的前提下,横切扩展新的功能。这里面有一个比较显眼的词我们需要注意一下,横切,它是基于横切面对程序进行扩展的。
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发系列9
今天要讲的BlockingQueue可谓是大名鼎鼎,在并发编程中比较常见的一个类。BlockingQueue顾名思义是表示一个阻塞队列,注意这两个词:阻塞和队列。可以拿我们熟悉的生产者消费者队列来举例,一条流水线上,A生产零件,B组装零件,A就是生产者,B是消费者。如果A生成的太快,则零件堆积,A需要休息一会儿等待B把零件消费完;如果A生产的太
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot如何整合多个数据源,看这篇就够了
SpringBoot现在是很多很多公司应用的后端框架,因为它搭建快,能更好、更快速的整合其他第三方。那么随着业务的不断扩展,业务量的增加,这时候就会牵扯到分库分表,虽然这个词听起来很熟悉,作为程序员也很容易理解,但是我想应该也有不少读者没接触过分库分表,今天我们不聊如何分库分表,而是聊SpringBoot如何整合多个数据源的事情。也就是如何接入不同的
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段