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FlinkClickHouse构建亿级电商用户画像平台（PC、移动、小程序）完整版131节，2020年10月新课本课程采用FlinkClickHouse技术架构实现我们的画像系统，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助，如对我录制的教程内容有建议请及时

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不久前，GoogleDuo宣布将全面转向AV1。相比于VP9，AV1能够带来更好的编码效率，为用户提供更好的视频体验。5月10日14：30，LiveVideoStack线上分享第五季，第十期，我们邀请到了Google软件工程师 姜健详细介绍AV1的实时模式：AV1实时模式设定、实时模式的速度、实时模式在AV1的实现以及AV

前言在程序开发以及网络通信传输过程中最常见的数据格式就是JSON、XML，或者是一种压缩效率更高的数据格式——Google的ProtoBuf。ProtoBuf在传输过程中是以二进制的格式传输的，测试抓包的时候如果需要查看请求或返回消息中携带的参数信息就需要对它进行解析。小编之前在Windows环境下使用公司童鞋开发的Fiddler插件可以完成解析

支持的复制类型：1.基于语句的复制mysql默认采用基于语句的复制，效率高。基本方式：在master上执行的sql语句，在slave上再次执行同样的语句，而一旦发现没法复制时会自动选择基于行的复制。2.基于行的复制基本方式：把master服务器上改变的内容复制过去，而不是把sql语句在从服务器上执行一遍，mysql从5.0开始支持基于行的复制

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Java8API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。StreamAPI可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediateo

1\.视图　　视图是一个虚拟表，它的本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视