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网上v4l2介绍的文章文多，api的使用我就不再说了，只在这里贴出我的C封装类。源码直达：https://gitee.com/noevilme/libwebcam(https://gitee.com/noevilme/libwebcam)webcam\_v4l2.h/Copyright(C)2020Noevi

现在是全面屏的时代，Android手机现在也是各种全面屏,“刘海屏”，“弹出摄像头”,"水滴屏"，“挖孔屏”,伴随着科技的飞速发展，各种提高屏占比的方案也是层出不穷，有点“百花齐放百家争鸣”的感觉，哈哈。但是对于开发者来说，Android的屏幕适配就是一个富有挑战性的工作了。为了呈现更好的视觉效果，许多安卓OEM厂商都开始采用超大屏幕。三星刚刚发布了自己的

1、设备搜索，去获取webserver的地址，目的是在获取能力提供服务地址，demo：https://www.cnblogs.com/croxd/p/10683429.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fcr

经过了多天的调试对接，终于将宇视的布控球顺利接入到了LiveGBS的国标平台(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fjinlong0603%2Farticle%2Fdetails%2F87906950)，特地写一下对接过程中遇到的问题，希望能帮助

背景分析互联网视频直播越来越成为当前大势；对于传统的安防监控，一般都是局限于内网，无法成批量上云台。传统的海康和大华的平台虽然可以通过自身私有协议上云平台集总管控，但是往往只是支持自身的私有协议接入，对于市面其他安防摄像头没有很好的接入。对于播放的客户端方面，往往是需要集成自身的插件才可以完成是视频的直播。种种限制都是我们限制安防上面的一个个痛

问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频，存在电脑里，下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理，处理成一张张图片，然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存，之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取，调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来，然后就代表屋子里进人了，

题目描述如下：一队机器人漫游车将被美国宇航局降落在火星高原上。漫游车将在这个奇怪的长方形高原上巡游，以便他们的机载摄像头可以获得周围地形的完整视图，并将其发送回地球。漫游者的坐标和位置由x和y坐标的组合以及代表四个方向（E,S,W,N）的字母表示。高原划分为网格以简化导航。比如位置0，0，N，表示漫游车位于左下角并面向北。为了控制漫游车，美国宇航局

背景说明由于互联网的飞速发展，传统安防摄像头的视频监控直播与互联网直播相结合是大势所趋。传统安防的直播大多在一个局域网内，在播放的客户端上也是有所限制，一般都需要OCXWeb插件进行直播。对于安防监控的视频直播需求，根据不同的业务需求，对视频直播需求也不尽相同。针对这样的行业大环境背景，立足于开源社区的EasyDarwin团队推出了EasyN

"一、音视频通话场景（CallKit、CallLib）（来源参考：https://www.rongcloud.cn/?utmsourceSEO&utmtermjishitongxun）调用RongCallClient.getInstance().setEn