前端性能优化1、减少资源的请求次数和大小压缩合并js和css文件，减少http请求次数和请求资源的大小；在项目中使用webpackglup等打包编译工具2、尽量使用字体图标或者svg图标代替传统的png（jpg）图渲染更快，减少代码体积，且放大不会出现变形等3、使用图片懒加载目的是减少页面第一次加载的http请求次数，实现思路：

1.创建索引一.要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照表字段username进行检索，那么就应该在姓名字段上创建索引，如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索，那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。 (2)创建索引

一、ElasticSearch简介1.1什么是ElasticSearchElasticSearch，简称es，es是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理pb级别的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)已经和mysql建立好了关联，可以查询和更新mysql的数据量，接下来就是进阶的使用方式了附上:喵了个咪的博客：http://wblog.cn(https://www.oschina.net/action/Go

“Hadoop能做什么？”，概括如下：　　1）搜索引擎：这也正是DougCutting设计Hadoop的初衷，为了针对大规模的网页快速建立索引；　　2）大数据存储：利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等；　　3）大数据处理：利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等；　　4）

前言安装搜索引擎过程中，我遇到了很多坑！发出来让各位绕道而行，后面都是用ES关键字来代替Elasticsearch，后面的搭建和使用都是在centos6.8环境下，本人使用的ES是5.5.0的版本，JDK使用1.8版本。相关文章：     Elasticsearch5.5入门必会之Javaclien

ApacheMesos官方文档只提供了源码安装方式，然而我尝试了几次，总是在某些阶段报错。而通过搜索引擎搜到的其他办法，也多少会遇到一些莫名其妙的错误。所以根据自己尝试的结果，整理了一个简单的方法。1，添加yum仓库rpmUvhhttp://repos.mesosphere.io/el/7/noarch/RPMS/mesosphere

原文地址：https://www.jianshu.com/p/f645eb7944b0目录1.场景假设2.调优步骤和方法3.Storm的部分特性4.Storm并行度5.Storm消息机制6.StormUI解析7.性能优化场景假设在介绍Storm的

一、应用背景简介ClickHouse是Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快1001000倍。ClickHouse的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS，每秒钟每台服务器每秒处

1前言Elasticsearch作为一个分布式搜索引擎，自身是高可用的；但也架不住一些特殊情况的发生，如：集群超过半数的master节点丢失，ES的节点无法形成一个集群，进而导致集群不可用；索引shard的文件损坏，分片无法被正常恢复，进而导致索引无法正常