Effective HPA:预测未来的弹性伸缩产品
作者胡启明,腾讯云专家工程师,专注Kubernetes、降本增效等云原生领域,Crane核心开发工程师,现负责成本优化开源项目Crane开源治理和弹性能力落地工作。余宇飞,腾讯云专家工程师,专注云原生可观测性、成本优化等领域,Crane核心开发者,现负责Crane资源预测、推荐落地、运营平台建设等相关工作。田奇,腾讯高级工程师,专注分布式资源管
Wesley13 Wesley13
4年前
SSH 隧道实现内网穿透
家里买了台NETGEAR路由器刷了梅林固件,可以在USB接口上挂个存储当NAS用,发现家里的移动宽带是没有公网ip的,于是在外网访问不到内网,ddns也没法用了(不要给我推荐花生壳内网版😝)。那么,需求就是如何让外网访问到内网ip。于是想到了从内网到公网上的某台机器建立一条ssh隧道,通过访问公网机器把数据穿透到内网,实现方法:在内
Irene181 Irene181
4年前
为了帮助剪辑小姐姐少熬夜,我用 Python 硬肝了一次短视频音频创作
本文转载自公众号【AirPython】,详情可以点击上方卡片,关注该公众号,获取更多好文推荐。1\.前言最近一个小姐姐在后台给我留言,说自己的工作是短视频剪辑,经常需要熬夜剪片子,其中,音频处理费时费力,问我能不能利用自动化减轻她的工作前面很多文章都使用了一款非常强大的依赖库,即:moviepy,它能非常快捷地完成视频剪辑本篇文章推
Tankard825 Tankard825
4年前
快速实现Python打包exe
一直有读者在问有关Python脚本打包成exe的问题。今天就推荐给大家一篇文章,全面总结一下:Python如何打包成exe,以及如何打得足够小。标准打包目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的,本文也将使用这种常规方法。如果对这块已经很熟悉的小伙伴,可以直接下滑到本文下半部分。为什么要打包?众所周知,Py
Wesley13 Wesley13
4年前
(六) MyBatis从入门到入土——主键的获取
这是mybatis系列第六篇。没看前文的建议先去【Java冢狐】公众号中查看前文,方便理解和掌握。前面五篇把MyBatis的基本用法基本介绍完毕了,强烈推荐大家先把前面五篇看完实际操作完再来看接下来的内容。增删改返回值说明mybatis中对db执行增删改操作,不管是新增、删除、还是修改,其本质都是使用jdbc中对应的方法,即java.sq
Wesley13 Wesley13
4年前
mysql表结构设计(schema design)优化建议
(复制粘贴的时候结构乱了,先这样看吧,后期考虑使用markdown写可能会好些)(以下数据库引擎默认为InnoDB)0命名相关0.1.库表名库名与应用名称尽量一致\阿里推荐\表名,字段名必须使用小写字母或数字;禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字.\阿里强制\表名不使用复数名词.\阿里强制\表的命名最好加上
Stella981 Stella981
4年前
Shell 助力开发效率提升
(题图:毕业旅行之决战青海湖)本文主要来源于小组内部的一个小的分享,这里整理成一篇文章po出来. 题目叫“Shell助力开发效率提升”,更切题的应该是叫“命令行”提升开发效率,这里并没有讲到Shell编程,而是主要介绍Linux或者Mac下常用的一些基本工具命令来帮助处理一些日常事务. (其实之前这篇文章Mac软件推荐(续)之
Stella981 Stella981
4年前
DCIG全闪存购买指南新鲜出炉,华为OceanStor 全闪存为何居C位?
全球著名技术分析机构DCIG发布了最新的《DCIG2020年2021年全闪存阵列购买指南》。不出意外,华为OceanStor全闪存占据C位,位列最佳推荐榜首,超越其他所有竞争对手。一直以来,DCIG购买指南都从最终用户的角度针对数据中心各种产品特性进行客观的第三方评估、排名,为用户提供全面、深度的产品技术采购分析及建议,是全球数据中心用户在采购基础设
Wesley13 Wesley13
4年前
fullscreen图片全屏并保持宽高比例的背景图
     您可否曾经想过在您的网站上有一副时常能填满屏幕而又能保持宽高比的背景图片呢?还有它必须是居中的,而不是集中在图片左上角?此插件就能满足您的以上需求。你可以通过demo来查看,然后你可以发现它能够在所有允许javascript运行的浏览器上完美的运行。当然IE浏览器的话是需要一些额外的代码,在此我推荐unitpngfix去处
芝士年糕 芝士年糕
3年前
使用nginx进行负载均衡
我使用了三台VPS服务器,同一网段的,用来搭建网站,推荐你们也可以使用3A服务器1.nginx负载均衡介绍nginx应用场景之一就是负载均衡。在访问量较多的时候,可以通过负载均衡,将多个请求分摊到多台服务器上,相当于把一台服务器需要承担的负载量交