数据结构是计算机存储，组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关java中常见的几种数据结构（也是初级工程师常见面试题）主要是一些常见的容器，它们主要来自于Collection和Map这2个集合;以下是2个集合的总体框架

实现堆排序的算法思路是先创建堆，也就是从叶子节点起对每一层的孩子节点及其对应位置的父亲节点进行比较，较大的孩子节点替换较小的父亲节点，一级一级比较替换，就创建出了大根堆，小根堆反之。创建好大根堆以后，我们，将整棵树的根节点与最后最后一个节点替换位置，然后去除最后一个节点，在创建一个新的大根堆，以此类推，完成排序。代码如下：/\\\<p堆排

在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

前言：大家好，我是周杰伦这里整合了一下之前自己学习软件手工脱壳的一些笔记和脱文，希望能给新学软件逆向和脱壳的童鞋们一点帮助。1一些概念1.1加壳加壳的全称应该是可执行程序资源压缩，是保护文件的常用手段。加壳过的程序可以直接运行，但是不能查看源代码。要经过脱壳才可以查看源代码。加壳是利用特殊的算法，对EXE、DLL文件里的资源进行压缩、加密。类似WIN

背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

1、引言在中大型IM系统中，聊天消息的唯一ID生成策略是个很重要的技术点。不夸张的说，聊天消息ID贯穿了整个聊天生命周期的几乎每一个算法、逻辑和过程，ID生成策略的好坏有可能直接决定系统在某些技术点上的设计难易度。有中小型IM场景下，消息ID可以简单处理，反正只要唯一就行，而中大型场景下，因为要考虑到分布式的性能、一致性等，所以要考虑的问题

在这一章节的学习中，我们将要学习一个数据结构——二叉树（BinaryTree），和基于二叉树上的搜索算法。在二叉树的搜索中，我们主要使用了分治法（DivideConquer）来解决大部分的问题。之所以大部分二叉树的问题可以使用分治法，是因为二叉树这种数据结构，是一个天然就帮你做好了分治法中“分”这个步骤的结构。本章节的先修内容有：

深圳市一面网络技术有限公司（下称：一面数据）是一家为消费领域的领导企业提供实时、精准、全面的数据洞察和决策指导的创新型企业，利用人工智能和算法，进行自然语言处理，语义情感分析，回归预测模型等，帮助客户实现精准产品运营和预测市场变化。一面数据服务于国内外一流企业，包括世界最大的对冲基金、国际一线汽车品牌、快消品龙头厂商，以及时尚鞋服大牌等。改造

百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。简单来说，模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工

首先，什么是哈希？哈希是将任意长的输入编程加密的固定长度输出的过程。哈希并不等同于加密方法，因为无法解密哈希值来获取原始数据。事实上哈希是一种单向加密函数。有了哈希函数，就可以将互联网上的数据以固定长度字符串的形式来保存。其中一种方法就是SHA256（安全哈希算法256位），SHA256是SHA1的后继者，SHA1的输出是160位的。哈希游戏的亮点：100%